Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
17.04.2016 - 10:16
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1 Регистрация: 17.04.2016 Пользователь №: 28188 |
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена в следующем случае: имеется две группы испытуемых животных (больные и здоровые), у них изучен определенный показатель крови, необходимо установить статистическую взаимосвязь между наличием патологии и значением показателя крови?
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
27.04.2016 - 13:28
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 231 Регистрация: 27.04.2016 Пользователь №: 28223 |
Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент ранговой корреляции Спирмена в следующем случае: имеется две группы испытуемых животных (больные и здоровые), у них изучен определенный показатель крови, необходимо установить статистическую взаимосвязь между наличием патологии и значением показателя крови? Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяется для исследования корреляционной взаимосвязи между двумя ранговыми переменными. В Вашем случае переменная "патология" - дихотомическая, а переменная "определенный показатель крови" - может оказаться измеренной и в метрической, и в ранговой, и в номинальной шкалах. Соответственно этому и определяется метод вычисления корреляционной зависимости между переменной "наличие паталогии" и переменной "показатель крови". В первом случае (метрическая щкала) можно применить, например, проверку гипотезы о сдвиге среднего с помощью критерия Стьюдента, конечно если есть надежда на нормальность распределений. Если такой уверенности нет (а также в случае рановой шкалы) можно применить непараметрические критерии (типа Манна-Уитни-Вилкоксона). В случае номинальной шкалы - критерий кси-квадрат, в случае дихотомической - коэффициент ассоциации Юла, сопряженности Бравайса, коэффициент Жаккара. Вобщем - выбор широк, но он точно не включает ранговой корреляции Спирмена. Сообщение отредактировал passant - 27.04.2016 - 13:35 |
|
|
![]() |
![]() |
ivan1984 Вопрос по корреляции 17.04.2016 - 10:16
p2004r Цитата(ivan1984 @ 17.04.2016 - 10:16... 17.04.2016 - 12:53
p2004r Цитата(p2004r @ 17.04.2016 - 12:53) ... 17.04.2016 - 14:02![]() ![]() |