ROC-кривая и точка отсечения Опции

[VolhaSh]

Здравствуйте!

Подскажите, пожалуйста, где можно скачать работающую версию MedCalc? Или доступные программы для построения ROC-кривой?Работа тестового MedCalc закончилась. Работаю в StatSoft, но без функции neuronal network, т.е. насколько мне известно в Статистике Roc-кривые не построю. Stata оказалась для меня чрезвычайно сложной, не удается построить кривые.

Благодарю всех откликнувшихся!

[sunnylesik]

Здравствуйте!

У меня в четверг предзащита, рецензенты сказали, что нужно дополнить мои результаты анализом выживаемости и ROC-анализом. С анализом выживаемости я разобралась - построила кривые каплана, сравнила между собой. А вот с ROC-кривыми не пойму. Я работаю на Mac и у меня есть программа Wizrd - очень простая. В ней есть такая функция - построить модель по уравнению F=a0 + a1x1+ a2x2 и т.д. При выборе в качестве функции бинарного параметра (закодированного 0 или 1), программа строит ROC-кривые. Насколько это вообще может быть использовано мной? или нужно искать более нормальные программы? В качестве функции я взяла параметра времени ремиссии более 2-х лет (0) и менее 2-х лет (1). Зависимость от сердечного индекса. AUC при этом более 0,7 - это хорошо. Я нашла порог отсечения (читала про него в интернете) - он оказался 0,08. И теперь не могу понять, что мне с этим всем делать - с кривой, с порогом отсечения. Я понимаю, что вопрос мой достаточно глупый (читала столько умных постов здесь). Но я уже несколько часов пытаюсь понять что же мне делать и что-то от меня явно ускользает Я понимаю что такое специфичность, что такое чувствительность метода. Понимаю на основании чего строится график. Но как это применить к своим результатам и зачем мне это нужно понять никак не могу.
Если кто-то откликнется - буду очень признательна. До апробации 3 дня и я в отчаянии )

[100$]

Здравствуйте!

У меня в четверг предзащита, рецензенты сказали, что нужно дополнить мои результаты анализом выживаемости и ROC-анализом. С анализом выживаемости я разобралась - построила кривые каплана, сравнила между собой. А вот с ROC-кривыми не пойму. Я работаю на Mac и у меня есть программа Wizrd - очень простая. В ней есть такая функция - построить модель по уравнению F=a0 + a1x1+ a2x2 и т.д. При выборе в качестве функции бинарного параметра (закодированного 0 или 1), программа строит ROC-кривые. Насколько это вообще может быть использовано мной? или нужно искать более нормальные программы? В качестве функции я взяла параметра времени ремиссии более 2-х лет (0) и менее 2-х лет (1). Зависимость от сердечного индекса. AUC при этом более 0,7 - это хорошо. Я нашла порог отсечения (читала про него в интернете) - он оказался 0,08. И теперь не могу понять, что мне с этим всем делать - с кривой, с порогом отсечения. Я понимаю, что вопрос мой достаточно глупый (читала столько умных постов здесь). Но я уже несколько часов пытаюсь понять что же мне делать и что-то от меня явно ускользает Я понимаю что такое специфичность, что такое чувствительность метода. Понимаю на основании чего строится график. Но как это применить к своим результатам и зачем мне это нужно понять никак не могу.
Если кто-то откликнется - буду очень признательна. До апробации 3 дня и я в отчаянии )

В моделях бинарного выбора (когда зависимая переменная принимает два значения - 0 и 1) отмоделировать такую ситуацию можно лишь тремя моделями: логит - моделью, пробит - моделью и гомпит - моделью. Применительно к данному случаю величину F=a0+a1x1+... нужно еще засунуть в формулу для расчета вероятности наступления события. Если Wizrd делает именно так, то хорошо, если нет - то все это легко загугливается и при желании за 5 минут оценивается в Экселе: там нужно напротив ячеек с "0" и "1" внести формулу расчета вероятности этого события, составить логарифм функции правдоподобия как простую сумму этих значений и найти оптимальное параметры с помощью "решателя" (надстройка "Поиск решения"("Solver")). Так что за три дня точно управитесь.

Упомянутые сигмоиды (графики логита, пробита и гомпита) пересекают ось ординат в точке 0.5. Соответственно, порог отсечения вряд ли может быть ,08.
Шаманизм с ROC-кривой нужен для более точной настройки вашей модели. Это- попытка повысить качество распознавания бинарного классификатора.

Сообщение отредактировал 100$ - 24.05.2016 - 11:45