Преобразование результатов опросников Опции

[comisora]

Всем доброго времени суток.
Существуют два опросника. Результаты одного опросника X₁ могут принимать значение от 1 до 100, результаты другого опросника X₂ - от 57 до 285. Естественно, баллы относятся к порядковой шкале. Из них нужно сконструировать никому не нужный Y. Про Y известно только то, что при X₁=100 и X₂=285 должно получаться максимальное значение, например, 153, а при X₁=100 и X₂=285 должно получаться минимальное значение, например, 62. Я подумал в сторону режима unsupervised из randomUniformForest, но слабо представляю решение данной задачи. Прошу поделиться советом/соображениями/пакетами/примерами.

[p2004r]

Всем доброго времени суток.
Существуют два опросника. Результаты одного опросника X₁ могут принимать значение от 1 до 100, результаты другого опросника X₂ - от 57 до 285. Естественно, баллы относятся к порядковой шкале. Из них нужно сконструировать никому не нужный Y. Про Y известно только то, что при X₁=100 и X₂=285 должно получаться максимальное значение, например, 153, а при X₁=100 и X₂=285 должно получаться минимальное значение, например, 62. Я подумал в сторону режима unsupervised из randomUniformForest, но слабо представляю решение данной задачи. Прошу поделиться советом/соображениями/пакетами/примерами.

Нельзя вот так вот просто взять и конструировать шкалы в опросниках. (С) Боромир

1) Если есть группа в которой прогнаны оба вопросника, то "объективно существующая шкала" берется обычным PCA (ну или (из)вращениями выделенной "очень простой структуры").

2) Если это оценка некого "внешнего показателя" по отношению к опросникам, то это задача регрессионного анализа.

Вопрос в сколько баллов укладывать результат шкалы вообще смешной . Ввести две "искусственных" анкеты с предельными результатами и относительно их вычислить преобразование (которое возможно получиться "одним из"

Эскизы прикрепленных изображений