Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> prop.test в R
kont
сообщение 3.06.2016 - 16:46
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



Коллеги, я запутался, при проведении prop.test в R. Итак
Допустим есть ЭГ , в ней 125 человек, из них все выздоровели. Есть КГ, там тоже 125 человек, но всего 92 выздоровело, т.е. 33 не выздоровело.
Как правило прописать пропорцию. Таким образом?
yes <- c(125,92)
no <- c(0,33)
prop.test(no,yes)
да - выздоровел
нет - не выздоровел
или таким
yes <- c(125,125)
no <- c(0,33)
prop.test(no,yes)
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
kont
сообщение 3.06.2016 - 19:42
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



Фишер в плане не указан,это раз, а во вторых
Код
prop.test(x, n, p = NULL,
          alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
          conf.level = 0.95, correct = TRUE)

тут его никак не вставить. Это если с table работать то можно. А в моем случае даны только доли
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
ogurtsov
сообщение 3.06.2016 - 19:59
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 127
Регистрация: 15.12.2015
Пользователь №: 27760



Цитата(kont @ 3.06.2016 - 19:42) *
Фишер в плане не указан,это раз


То, что делаете анализ по плану - это хорошо. Плохо, что план в этом плане smile.gif недоработан. Но тут выводы получаются одинаковые, никто не придерется, если будут даны оба варианта сравнения.

Цитата(kont @ 3.06.2016 - 19:42) *
тут его никак не вставить. Это если с table работать то можно. А в моем случае даны только доли


Тут его вставлять не нужно, это отдельная функция, и таблицу сопряженности из частот получить нетрудно.

Код
> a <- matrix(c(0, 125, 33, 125-33), ncol = 2, byrow = TRUE)
> a
     [,1] [,2]
[1,]    0  125
[2,]   33   92
> fisher.test(a)

        Fisher's Exact Test for Count Data

data:  a
p-value = 2.036e-11
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.00000000 0.09075863
sample estimates:
odds ratio
         0


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему