ещё ликбез по выборкам Опции

[kont]

Подскажите, есть ли смысл в зависимой выборке? Вернее лучше сказать в тестах для зависимых выборок.
например. рис 1
стандартная подача для т-теста для зависимых выборок до-после
правее стандартная подача для т-теста для независимых выборок
Вопрос. А почему нельзя обходится только форматом независимых выборок? Измерил сегодня, измерил завтра. Сделал один столбец(группирующая переменная)
день измерения
сегодня
завтра
сегодня
завтра
сегодня
завтра
сегодня
завтра
сегодня
завтра

получил динамику, т.е. сравнение средних.Если я что-то недопонимаю, прошу строго не судить.


Можно углубить вопрос. Зачем нужен Анова, если все равно требуется ПостХок со странными критериями(Шеффе, Дункан, Даннет, Тьюки....) Если можно просто сделать несколько раз сравнение тем же т-тестом. Например, если у нас 4 выборки
1-2
1-3
1-4
2-3
2-4
3-4
Вот и весь постхок был бы.

Эскизы прикрепленных изображений

 

[kont]

Коллеги, а я ещё запутался в терминологии Среднеквадратичная ошибка среднего это показатель точности оценки среднего выборки или теоретическое стандартное отклонение всех средних выборки размера
просто, как сказано на портале Statsoft. Ну, например, пусть среднее М=45, RMSE=1,7 как это интерпретировать это Rmse?

[p2004r]

Коллеги, а я ещё запутался в терминологии Среднеквадратичная ошибка среднего это показатель точности оценки среднего выборки или теоретическое стандартное отклонение всех средних выборки размера
просто, как сказано на портале Statsoft. Ну, например, пусть среднее М=45, RMSE=1,7 как это интерпретировать это Rmse?

Код

> runif(10)
[1] 0.15777836 0.33600955 0.64628139 0.49859762 0.95817068 0.05088469
[7] 0.57508005 0.95273789 0.07290973 0.81564387
> data <- runif(1000)
> mean(data)
[1] 0.4929045
> sd(data)
[1] 0.2900703
> sd(data)/(1000)^0.5
[1] 0.009172827
> sd(replicate(1000000, mean(sample(data, replace=T))))
[1] 0.00918224

Сомнений не осталось?