![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 ![]() |
Подскажите, есть ли смысл в зависимой выборке? Вернее лучше сказать в тестах для зависимых выборок.
например. рис 1 стандартная подача для т-теста для зависимых выборок до-после правее стандартная подача для т-теста для независимых выборок Вопрос. А почему нельзя обходится только форматом независимых выборок? Измерил сегодня, измерил завтра. Сделал один столбец(группирующая переменная) день измерения сегодня завтра сегодня завтра сегодня завтра сегодня завтра сегодня завтра получил динамику, т.е. сравнение средних.Если я что-то недопонимаю, прошу строго не судить. Можно углубить вопрос. Зачем нужен Анова, если все равно требуется ПостХок со странными критериями(Шеффе, Дункан, Даннет, Тьюки....) Если можно просто сделать несколько раз сравнение тем же т-тестом. Например, если у нас 4 выборки 1-2 1-3 1-4 2-3 2-4 3-4 Вот и весь постхок был бы. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 ![]() |
у меня на этом месте
sd(replicate(1000000, mean(sample(data, replace=T)))) зависает R) Ну ладно, винду может переустановить нужно. А почему мы стандартное отклонение делим на 1000^0,5 1000 это у нас нагенерено случайным образом наблюдение(выборка), но почему в степени 0.5? |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
у меня на этом месте sd(replicate(1000000, mean(sample(data, replace=T)))) зависает R) Ну ладно, винду может переустановить нужно. А почему мы стандартное отклонение делим на 1000^0,5 1000 это у нас нагенерено случайным образом наблюдение(выборка), но почему в степени 0.5? 1000 это размер выборки случайных чисел, а ^0.5 это корень квадратный --- всё вместе оценка стандартного отклонения среднего арифметического. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |