Какой метод подсчёта достоверности правильнее выбрать? Опции

[Dr_Arut]

Здравствуйте. Суть исследования - создание копий оригинала и оценка различий с оригиналом. Изготавливаю 2-3 копии для каждого метода изготовления. Оригинал измеряю 5 раз, считаю среднюю, копии также измеряю 5 раз и считаю среднюю (из-за погрешности измерения - мкм и т.д.). Для оценки достоверности применяю t-тест Стьюдента. Беру 5 измерений оригинала и среднюю для каждой копии, например 10, 10.01, 10.02, 10.0 ,10.01 и 9.94, 9.88, 9.91
t-тест вроде считает достоверность между средними, в моём случае только один оригинал и несколько (2-3) копий полученных для каждого метода. Использую для подсчёта excel.
Собственно вопрос - правильно использовать т-тест? Если нет то какой метод правильнее использовать?
Если правильно использовать т-тест, то в случае подсчёта какие параметры нужно вбивать в формулу? У меня следующее =СТЬЮДЕНТ.ТЕСТ(F30:F34;F17:F19;2;3), где F30:F34 - 10, 10.01, 10.02, 10.0 ,10.01, F17:F19 9.94, 9.88, 9.91, цифра 2 - хвосты распределения, 3 - тип.

[Dr_Arut]

Но при этом "измерение" одно (Например только "длина челюсти", но не "ширина челюсти")? Или "измерение" это какое то "смыкание" плохо обусловленное?

PS Это я намекаю что возможно нужно смотреть в сторону морфологического анализа изделия.

Да, на одной модели измеряются четыре размера

Нужно установить и освоить что-либо из доступного специализированного софта.

Какой софт порекомендуете? Можно даже под линукс.

[nokh]

Какой софт порекомендуете? Можно даже под линукс.

Прошу прощения за паузу - времени вообще нет! Я считал подобные комплекса в Statistica 8 и 10 (версия 6 и ранее многие комплексы считать отказывалась). Из свободного софта можно порекомендовать только R - она есть и под Windows, и под Linux. Там непривычный лично для меня способ задания таких дисперсионных комплексов + один из учебника Монтгомери я вообще не смог задать, чтобы решение было в одной таблице. Но скорее это - сугубо мои предпочтения и проблемы. Пробуйте R, читайте про сложные варианты анализа повторных измерений, split-plot дизайны и прочие комплексы со вложенными эффектами и как эту вложенность задать + иерархические комплексы (nested ANOVA).