Критерий Фишера при нулевом значении одного из показателей Опции

[Acetylka]

Доброго времени суток!
Возможно подобный вопрос на форуме уже обсуждали, но найти ответ мне к сожалению не удалось.

Существуют группы наблюдений по 26-28 случаев, в каждой из групп оценивается один признак - наличие или отсутствие экспрессии белка1. Оценка производится на основании изучения микропрепаратов, на данном этапе оцениваю по бинарной шкале "да/нет". Для определения достоверности различий между группами планировала использовать критерий Фишера, но вот незадача - в двух группах экспрессия отсутствует, в остальных группах в 3, 5 и 11 случаях экспрессия есть.
Можно ли как-то рассчитать критерий Фишера с этим "нулем"? (насколько я поняла из формулы, он окажется в знаменателе...)
Если нельзя использовать критерий Фишера, то как можно оценить достоверность различий?

Заранее прошу прощения, если вопрос покажется глупым - статистика для меня пока поле совершенно неизведанное.

[nironir]

Друзья, вы все такие умные, подскажите. Я не специалист мало чего смыслю в статистике. Вот почитал в инете о точном критерии Фишера. Тут на форуме его ругают мол ваще старье, ерунда. Но в инете я прочитал что он Равномерно наиболее мощный несмещенный критерий для проверки гипотезы о равенстве p двух биномиальных выборок (и в условном и в безусловном случае). Не могу понять, что это значит, было наивное знание из прошлого что равномерно наиболее мощный значит самый лучший в каком-то смысле. Нет? Формулы я нашел и выводы но вот сути я понять не смог.
Я понимаю что говорю глупости но все же существует ли "золотой стандарт" проверки гипотезы равенства частот в таблице сопряженности? Или в этом вопросе нет однозначного ответа типа "вот этот критерий самый лучший, мощный и все такое".

Сообщение отредактировал nironir - 26.07.2016 - 15:56

[DoctorStat]

Но в инете я прочитал что он Равномерно наиболее мощный несмещенный критерий для проверки гипотезы о равенстве p двух биномиальных выборок (и в условном и в безусловном случае). Не могу понять, что это значит...

Это значит, что он наиболее мощный критерий (дает минимальную ошибку второго рода) при фиксированном уровне ошибки первого рода.

Я понимаю что говорю глупости но все же существует ли "золотой стандарт" проверки гипотезы равенства частот в таблице сопряженности?

Эти два понятия: "Равномерно наиболее мощный несмещенный критерий" и "золотой стандарт проверки гипотез" эквивалентны