Проблема с обработкой данных. Критерий Фридмана. Опции

[maryjane]

Добрые люди, помогите начинающему исследователю. Проведен эксперимент на 7 животных с целью выявления отличий в показателях в нескольких моментах времени. Поскольку выборки малы, то нормальность распределения проверить не удастся. Так был выбран критерий Фридмана. Проблема вот в чем. Несколько животных погибало в разные моменты времени, поэтому в таблице имеются "прочерки". Как быть с этими прочерками? Изменится ли чувствительность критерия, если эти прочерки просто пропустить, не расставляя ранги?

[ogurtsov]

Добрые люди, помогите начинающему исследователю. Проведен эксперимент на 7 животных с целью выявления отличий в показателях в нескольких моментах времени. Поскольку выборки малы, то нормальность распределения проверить не удастся. Так был выбран критерий Фридмана. Проблема вот в чем. Несколько животных погибало в разные моменты времени, поэтому в таблице имеются "прочерки ".Как быть с этими прочерками?Изменится ли чувствительность критерия, если эти прочерки просто пропустить, не расставляя ранги?

В этой ситуации вы принципиально не можете делать выводы об изменениях показателей, поскольку главное изменение - это сама гибель животных.
Остается только оставить полные наблюдения, т.е. выживших животных. Тогда вместо изучения "изменения показателей у животных" будет изучение "изменения показателей выживших животных". Но на какую генеральную совокупность можно распространить полученные выводы?

Такие сравнения выполняются с использованием линейной модели со смешанными эффектами. Нормальность - требование к остаткам модели.

Сообщение отредактировал ogurtsov - 29.07.2016 - 19:21

[maryjane]

В этой ситуации вы принципиально не можете делать выводы об изменениях показателей, поскольку главное изменение - это сама гибель животных.
Остается только оставить полные наблюдения, т.е. выживших животных. Тогда вместо изучения "изменения показателей у животных" будет изучение "изменения показателей выживших животных". Но на какую генеральную совокупность можно распространить полученные выводы?

Такие сравнения выполняются с использованием линейной модели со смешанными эффектами. Нормальность - требование к остаткам модели.

Спасибо, а можно ли конкретно на данном примере обьяснить, что это значит? И еще: как-нибудь можно обработать эти данные вручную, без использования ПО? Руководитель требует ручных расчетов, или через Excel

Сообщение отредактировал maryjane - 10.08.2016 - 17:52