Интерпретация данных логистической регрессии Опции

[marchanka]

Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70,
а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500.
Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?)
Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад.

в сообщениях ниже вопрос был отредактирован

[p2004r]

Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты: хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса)-менее 0,500.
Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?)
Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад.

Надо построить ROC и провести её анализ. Искать есть ли в зависимости эффективный трешоилд. Это если тонко.

А если интересует "абстрактная предсказательная сила" то посчитать доверительный интервал для AUC.