![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500. Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?) Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад. в сообщениях ниже вопрос был отредактирован |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 ![]() |
общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% 70 - это штуки, а 50 - это проценты? На тестовой или обучающей выборке? Если способность модели верно предсказывать целевую переменную на новых данных (по той или иной метрике - см. ссылку) вас устраивает, то модель хорошая. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
70 - это штуки, а 50 - это проценты? На тестовой или обучающей выборке? Если способность модели верно предсказывать целевую переменную на новых данных (по той или иной метрике - см. ссылку) вас устраивает, то модель хорошая. Простите, я в статистике полный чайник без свистка) 70 и 50 - это % корректно предсказанных выборов анализируемых случаев, по которым собственно и проводился регрессионный анализ (это по выводу в бинарной регрессии). Я сейчас попробовала постро?ть ROC- кривую. здесь уже появились обучающая и контрольная выборки (но я не совсем понимаю, что это за выборки). например, процент корректно предсказанных по контрольной выборке выше, чем в обучающей. Надо ли указывать эти данные при описании результатов? площадь кривой 0,710. Для площади есть какие-то пороговые значения? правильно ли я понимаю, что число правильно предсказанных выборов - характеризует как модель объяснила случаи, которые мы загружали в программу. А R2 - прогностическую мощность модели в общем плане - если мы будем ее использовать для новых респондентов? Спасибо за быстрые ответы! ![]() ![]() ![]() Сообщение отредактировал marchanka - 21.08.2016 - 11:27 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |