Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Интерпретация данных логистической регрессии
marchanka
сообщение 21.08.2016 - 01:20
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 12
Регистрация: 21.08.2016
Пользователь №: 28570



Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70,
а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500.
Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?)
Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад.

в сообщениях ниже вопрос был отредактирован
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
p2004r
сообщение 21.08.2016 - 09:58
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(marchanka @ 21.08.2016 - 01:20) *
Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты: хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса)-менее 0,500.
Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?)
Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад.


Надо построить ROC и провести её анализ. Искать есть ли в зависимости эффективный трешоилд. Это если тонко.

А если интересует "абстрактная предсказательная сила" то посчитать доверительный интервал для AUC.



Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
marchanka
сообщение 21.08.2016 - 11:58
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 12
Регистрация: 21.08.2016
Пользователь №: 28570



Цитата(p2004r @ 21.08.2016 - 09:58) *
Надо построить ROC и провести её анализ. Искать есть ли в зависимости эффективный трешоилд. Это если тонко.

А если интересует "абстрактная предсказательная сила" то посчитать доверительный интервал для AUC.



построила ROC.
я так понимаю, что смотреть надо на AUC. если 05-0,6 - модель неудовлетворительная.
возникает два допольнительных вопроса:
1) надо ли при этом учитывать % корректно предсказанных случаев по обучающей и контрольной моделям? (но я так и не поняла, что это за модели).
2) показатель AUC используется для сравнения двух моделей? или с его помощью можно оценить и надежность модели в целом (самой по себе)?

есть одна модель с такими показателями:
обучающая модель % предсказанных 1 з.переменной 100%, 2-ой категории з.переменной 0%, А ОБЩИЙ 60%
В КОНТРольной модели: 100%, 0%, общий 70,6
а AUC. 0,758

в свою очередь в бинарной регрессии для этой модели сделующие характеристики:
χ2 = 21,895, р=0,001, – 2 LL=68,460, R2 Нэйджелкерка = 0,372
% корректно предсказанных случаев =72 , % корректно предсказанных всего=79,7

Сообщение отредактировал marchanka - 21.08.2016 - 12:41
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 22.08.2016 - 00:54
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(marchanka @ 21.08.2016 - 11:58) *
построила ROC.

а AUC. 0,758


1. Где этот ROC? (сюда прекрасно атачатся картинки)

2. Доверительный интервал у AUC какой?


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
marchanka
сообщение 22.08.2016 - 20:37
Сообщение #5





Группа: Пользователи
Сообщений: 12
Регистрация: 21.08.2016
Пользователь №: 28570



[quote name='p2004r' post='20101' date='22.08.2016 - 00:54']1. Где этот ROC? (сюда прекрасно атачатся картинки)


Загрузила файл с описанием моделей.

Мне важно понять общий принцип анализа:
по AUC нашла следующий вариант оценки моделей
Интервал AUC Качество модели
0.9-1.0 Отличное
0.8-0.9 Очень хорошее
0.7-0.8 Хорошее
0.6-0.7 Среднее
0.5-0.6 Неудовлетворительное (https://basegroup.ru/community/articles/logistic)

По оценке доверительного интервала прошу уточнить критерии оценки.

[attachment=1380:регресси..._модели2.doc]

Сообщение отредактировал marchanka - 23.08.2016 - 00:41
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме
- marchanka   Интерпретация данных логистической регрессии   21.08.2016 - 01:20
- - ogurtsov   Цитата(marchanka @ 21.08.2016 - 01:2...   21.08.2016 - 07:26
|- - marchanka   Цитата(ogurtsov @ 21.08.2016 - 07:26...   21.08.2016 - 10:37
- - p2004r   Цитата(marchanka @ 21.08.2016 - 01:2...   21.08.2016 - 09:58
|- - marchanka   Цитата(p2004r @ 21.08.2016 - 09:58) ...   21.08.2016 - 11:58
|- - p2004r   Цитата(marchanka @ 21.08.2016 - 11:5...   22.08.2016 - 00:54
|- - marchanka   [quote name='p2004r' post='20101' ...   22.08.2016 - 20:37
|- - p2004r   1. В K2 надо поменять "смысл исходов", ч...   23.08.2016 - 15:42
- - marchanka   Ответила вам в лс.   22.08.2016 - 19:31
- - marchanka   Правильно ли я поняла, что модели можно содержател...   23.08.2016 - 22:04
|- - p2004r   Цитата(marchanka @ 23.08.2016 - 22:0...   24.08.2016 - 12:39
|- - marchanka   Цитата(p2004r @ 24.08.2016 - 12:39) ...   25.08.2016 - 09:41
|- - p2004r   Цитата(marchanka @ 25.08.2016 - 09:4...   25.08.2016 - 19:32
|- - marchanka   Цитата(p2004r @ 25.08.2016 - 19:32) ...   26.08.2016 - 23:24
|- - leo_biostat   Цитата(p2004r @ 25.08.2016 - 19:32) ...   25.11.2016 - 20:52
- - DrgLena   Цитата(marchanka @ 25.08.2016 - 09:4...   26.08.2016 - 13:21
|- - marchanka   Цитата(DrgLena @ 26.08.2016 - 13:21)...   26.08.2016 - 23:22
- - marchanka   Благодаря замечаниям и советам форумчан медленно, ...   27.08.2016 - 00:28
|- - p2004r   Цитата(marchanka @ 27.08.2016 - 00:2...   27.08.2016 - 11:13
|- - marchanka   Цитата(p2004r @ 27.08.2016 - 11:13) ...   27.08.2016 - 17:13
|- - p2004r   Цитата(marchanka @ 27.08.2016 - 17:1...   27.08.2016 - 18:16
|- - marchanka   Цитата(p2004r @ 27.08.2016 - 18:16) ...   27.08.2016 - 21:09
- - DrgLena   Marchanka, вы спрашиваете, какое заключение можно ...   28.08.2016 - 12:00


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему