![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500. Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?) Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад. в сообщениях ниже вопрос был отредактирован |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
Правильно ли я поняла, что модели можно содержательно анализировать, т.е. они значимы.
по 2) тогда как корректно содержательно сделать вывод по модели: если я указываю, что она по хи-квадрату значима, объяснила столько-то дисперсии и имеет достаточные показатели по AUC. корректно ли говорить, что модель значима и обладает достаточной прогностической мощностью? Остался один вопрос, может, вы в курсе как рассчитать доверительный интервал для модели с двумя переменными (я пользуююсь спсс)? может быть есть онлайн калькуляторы? Спасибо за помощь! ЭТОТ ВОПРОС СНИМАЕТСЯ,Т.К ОН НЕКОРРЕКТЕН. Сообщение отредактировал marchanka - 27.08.2016 - 00:07 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Правильно ли я поняла, что модели можно содержательно анализировать, т.е. они значимы. по 2) тогда как корректно содержательно сделать вывод по модели: если я указываю, что она по хи-квадрату значима, объяснила столько-то дисперсии и имеет достаточные показатели по AUC. корректно ли говорить, что модель значима и обладает достаточной прогностической мощностью? Остался один вопрос, может, вы в курсе как рассчитать доверительный интервал для модели с двумя переменными (я пользуююсь спсс)? может быть есть онлайн калькуляторы? Спасибо за помощь! Нет. Сначала кроссвалидация должна доказать отсутствие оферфита моделей. А после этого можно приводить такие утверждения. Я не понимаю что за "модель с двумя переменными". ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |