Интерпретация данных логистической регрессии Опции

[marchanka]

Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70,
а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500.
Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?)
Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад.

в сообщениях ниже вопрос был отредактирован

[DrgLena]

В СПСС есть кладка ROC-кривые и там можно автоматически рассчитать доверительный интервал. Но в этой вкладке предполагается ввод только 1 независимой и 1 зависимой переменных.
во вкладке "многослойный перцептрон" можно построить кривую с учетом 2 переменных.
Но там нет в настройках расчета доверительного интервала.
Соответственно возникает вопрос, как же рассчитать ДИ в случае, если модель содержит 2 независимых переменных?

Вы не вкладки программы изучайте, поскольку ваша проблема не в том, что там нет кнопки для построения ДИ, а в том, что вы не поняли по каким значениям нужно построить ROC после логистической регрессии. Вы пытаетесь затолкать свои предикторы при построении ROC. Один предиктор заталкивается, но вы не понимаете, что это не имеет отношения к логистической регрессии.

[marchanka]

Вы не вкладки программы изучайте, поскольку ваша проблема не в том, что там нет кнопки для построения ДИ, а в том, что вы не поняли по каким значениям нужно построить ROC после логистической регрессии. Вы пытаетесь затолкать свои предикторы при построении ROC. Один предиктор заталкивается, но вы не понимаете, что это не имеет отношения к логистической регрессии.

Спасибо за ответ.
я как раз разобралась в своей ошибке и все пересчитала.