![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
Подскажите, пожалуйста, как интерпретировать случаи, если бинарная логистическая регрессия дала значимые результаты:
хи квадрат значим, независимые переменные значимы, общее число корректно предсказанных случаев по модели более 70, а правильно предсказанных более 50,% но доля объясненной дисперсии (R2 Наделькеркеса) - менее 0,500. Модель работает? какой из показателей (% предсказанных или дисперсия более важный?) Правильно ли я понимаю, что даже, если R2 менее 0,5, это значит, что по модели прогнозирование лучше, чем наугад. в сообщениях ниже вопрос был отредактирован |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 12 Регистрация: 21.08.2016 Пользователь №: 28570 ![]() |
Благодаря замечаниям и советам форумчан медленно, но верно продвигаюсь.
Внесу коррективы в поставленный вопрос: Спасибо всем за терпение к моим ошибкам. Обнаружила в учебнике Орловой И.В. и др. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS .2009. указание на то, что R2 - редко используется для анализа моделей, поэтому автор не останавливается на подробном описании его возможных вариаций. так ли это? если у кого-то есть ссылка на какой-либо источник по этому поводу буду признательна. [attachment=1381:характер..._кривыми.doc] в прикрепленном файле характеристики трех моделей и ROC-кривые (уже исправленные). Можно ли с учетом представленных данных в файле сделать заключение и каким оно будет? Сообщение отредактировал marchanka - 27.08.2016 - 17:06 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |