Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
9.09.2016 - 21:01
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 9.09.2016 Пользователь №: 28641 |
Добрый вечер
Вопрос состоит в следующем. Существует множество групп с разным количеством участников. Каждая группа оценивается по нескольким одинаковым критериям (в настоящий момент, по пяти). Все критерии - качественные. Например, рост (высокий, средний, низкий), масса (пониженная, нормальная, повышенная), цвет волос (блондины, брюнеты, рыжие) и т.д. Соответственно, каждый участник описывается разными наборами качеств (низкий блондин с повышенной массой). Одинаковые наборы признаков встречаются у разного количества участников. Т.е. в одной группе из 10 человек может быть три блондина с высоким ростом и нормальной массой, два рыжих с высоким ростом и пониженной массой, один рыжий с низким ростом и нормальной массой, остальные 4 брюнета с повышенной массой и нормальным ростом. В других группах эти соотношения другие, а есть группы, представленные одинаковыми участниками (например, все 5 человек - брюнеты с нормальным ростом и массой). Подскажите, пожалуйста, правильный метод для оценки выраженности различий в группах. Так, чтобы можно было сказать, вот эта группа - однородная, а вот эта неоднородна на столько-то, другая - настолько-то. Изначально мысль была такая: посчитать количество вариантов в группе и разделить на количество участников. В вышеприведенном примере это будет выглядеть так: 4/10=0,4. Но может есть метод, который бы оценивал это внутригрупповое разнообразие, учитывая не только количество вариантов, но и размер их подгрупп. Спасибо Извините, если сумбурно |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
10.09.2016 - 18:56
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 9.09.2016 Пользователь №: 28641 |
Огромное спасибо всем откликнувшимся!
Не думал, что такая тривиальная, на первый взгляд, задача окажется настолько непростой в своем решении. Вижу, что ответ лежит в области кластерного анализа, который поначалу был отвергнут, исходя из, по-видимому ложного, представления о его прежде всего классификационной функции. Мысль была следующей: если кластеры определены априори, то и необходимости в их определении нет. Однако оценка расстояний совершенно выпала из вида. Это очень ценная подсказка! Наверняка, есть критерии, позволяющие их оценить в виде одного показателя. Если знаете такой, буду благодарен за подсказу. Также и индексы видового разнообразия. Привлекает простота их расчета. По-честному привлекает. |
|
|
![]() |
![]() |
csmu Степень гетерогенности (вариации) или ... 9.09.2016 - 21:01
p2004r Цитата(csmu @ 9.09.2016 - 21:01) Доб... 9.09.2016 - 21:12
100$ Цитата(csmu @ 9.09.2016 - 21:01) Но ... 9.09.2016 - 23:05
passant Даже в Вашем примере видно, что шкалы измерений, к... 10.09.2016 - 12:34
DrgLena Цитата(csmu @ 10.09.2016 - 18:56) Та... 10.09.2016 - 21:42
csmu Уважаемая DrgLena
По всей видимости, речь идет об... 10.09.2016 - 21:57
DrgLena Да, это были первые шаги в использовании теории ин... 10.09.2016 - 22:08
csmu Удалось ли Вам найти решение для групп с разным ко... 10.09.2016 - 22:20
DrgLena Да, сейчас уже значительно больше примеров использ... 10.09.2016 - 22:30![]() ![]() |