![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 18.01.2016 Пользователь №: 27898 ![]() |
Здравствуйте уважаемые коллеги!
У меня несколько вопросов по следующему дизайну исследований: 1 ВАРИАНТ: берем группу пациентов с заболеванием и группу здоровых лиц и сравниваем у них возраст отца или матери при их рождении (зачатии), обрабатываем данные и делаем вывод о влиянии\невлиянии возраста отца на развитие заболевания. 2 ВАРИАНТ: берем всех пациентов (больных заболеванием и здоровых) пришедших в поликлинику за определенный период времени и сравниваем у них возраст отца или матери при их рождении (зачатии) обрабатываем данные и делаем вывод о влиянии\невлиянии возраста отца на развитие заболевания. Вопросы: 1) возможна ли в указанных случаях рандомизация (и если да - то как)? 2) как правильно назвать такие исследования (как мне кажется - ретроспективное исследование случай-контроль)? 3) необходимо-ли в указанных случаях делать стратификацию или пары (больной\здоровый) по полу и возрасту, например (и если да, то как это сделать)? 4) по каким критериям оценить мощность исследования? 5) какие методы статобработки предпочтительнее использовать? Заранее благодарен за ответ, коллеги, жду Ваших советов и рекомендаций. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 127 Регистрация: 15.12.2015 Пользователь №: 27760 ![]() |
Не совсем понятно, чего вдруг здоровые пойдут в поликлинику. Может быть, они больные, но с другим заболеванием?
1) Рандомизация как случайное распределение в группы невозможна, но возможно случайное включение в исследование (то есть включать не всех, кто пришел и дал согласие на обработку их данных, а некоторое случайное подмножество). 2) Ретроспективное - да, случай-контроль - наверное, нет. 3) Можно сделать, в зависимости от целей. 4) Снова - исходя из целей. Если просто сравнить возраст отцов в двух группах, то это сравнение средних/медиан, соответственно рассчитываем мощность. 5) В простейшем случае можно ограничиться критерием Стьюдента или Манна-Уитни в зависимости от нормальности распределения данных. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |