Критерий Краскела-Уоллиса, использование критерия в программе Statistca Опции

[ortoped74]

Здравствуйте, участники форума!
Прошу помощи по применению критерия Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA.
Мне необходимо доказать, что три группы пациентов отличаются по одному признаку.
В программе при обработке данных требуется отметить группирующий признак и анализируемые признаки.
Как разобраться в этих признаках и правильно отметить группы?
Заранее благодарен.

[DrgLena]

Уважаемый doc2012!
1. Попарные сравнения не внутри, а после К-У. Если нуль гипотеза отвергнута, то вас, наверное, интересует между какими именно группами имеется статистически значимое различие. Результаты попарных сравнений так и трактуются р1-2, р1-2 и р2-3 предоставляются в модуле множественные сравнения. Программы выдает вам 3 значения z и три значения р ( в виде симметричной матрицы). Как рассчитывается z и p подробно, с формулами и со ссылкой даны в хелпе программы. Так, что в М-У переходить не следует, коды в К-У вводятся для обозначения групп, которые требуется сравнить, ведь их может быть больше 3-х, например 5, я вы хотите сравнить только 3. А вот если их только две, пожалуйте в М-У.

2. То, что вы называете достоверность, таковой не является, подумайте сами, как воспринимается исследование, достоверность которого близка к нулю.

3. По поводу оформления, есть такая книга Ланга и Сесика ?Как описывать статистику в медицине?, раньше я пользовалась английской версией, точно есть в сети, но сейчас она издана на русском языке, перевод под редакцией В.П. Леонова .

4. Вы прицепили свои вопросы в ветке, где дискуссия закончилась рекомендациями аналогичными тем, которые вы получили в соей собственной ветке, где также было высказано обоснованное мнение в пользу параметрического дисперсионного анализа. В связи с этим у меня вопрос, вы 7 раз будете использовать К-У, в каждой временной точке?

Сообщение отредактировал DrgLena - 4.01.2017 - 19:37

[doc2012]

Уважаемый doc2012!
1. Попарные сравнения не внутри, а после К-У. Если нуль гипотеза отвергнута, то вас, наверное, интересует между какими именно группами имеется статистически значимое различие. Результаты попарных сравнений так и трактуются р1-2, р1-2 и р2-3 предоставляются в модуле множественные сравнения. Программы выдает вам 3 значения z и три значения р ( в виде симметричной матрицы). Как рассчитывается z и p подробно, с формулами и со ссылкой даны в хелпе программы. Так, что в М-У переходить не следует, коды в К-У вводятся для обозначения групп, которые требуется сравнить, ведь их может быть больше 3-х, например 5, я вы хотите сравнить только 3. А вот если их только две, пожалуйте в М-У.

2. То, что вы называете достоверность, таковой не является, подумайте сами, как воспринимается исследование, достоверность которого близка к нулю.

3. По поводу оформления, есть такая книга Ланга и Сесика ?Как описывать статистику в медицине?, раньше я пользовалась английской версией, точно есть в сети, но сейчас она издана на русском языке, перевод под редакцией В.П. Леонова .

4. Вы прицепили свои вопросы в ветке, где дискуссия закончилась рекомендациями аналогичными тем, которые вы получили в соей собственной ветке, где также было высказано обоснованное мнение в пользу параметрического дисперсионного анализа. В связи с этим у меня вопрос, вы 7 раз будете использовать К-У, в каждой временной точке?

по пункту 1) понятно, спасибо.
по п 2) в нескольких стат исследованиях получились такие ответы.
по п 3) Спасибо.
по п 4) Нет. Критерий К-У использую для другой части своего исследования, не относящегося к 7ми кратным измерениям. Это совершенно разные вопросы и совершенно разные темы на форуме, просто уточнял и про критерий К-У и про "повторные измерения"(за что тоже очень благодарен ответившим конкретными рекомендациями).

Сообщение отредактировал doc2012 - 5.01.2017 - 00:11