Регрессивный анализ Соха Опции

[Natazagi]

Может кто знает? Где взять величину риска с 95% доверительным интервалом при регрессионном анализе Coxа для параметров, влияющих на выживаемость?

[Natazagi]

Спасибо за ответ. С этим я знакома. Но из итоговой таблички я могу только выбрать значимые факторы (по р<0,05). А мне нужна именно величина риска с 95% интервалом (у меня есть такие данные в иностранной статье). Ведь значение бета - это коэффициент в модели, а не значение риска. В модуле life table дается hazart rate на каждый момент времени, но это тоже не то.
С ув. Наталия.

[плав]

Спасибо за ответ. С этим я знакома. Но из итоговой таблички я могу только выбрать значимые факторы (по р<0,05). А мне нужна именно величина риска с 95% интервалом (у меня есть такие данные в иностранной статье). Ведь значение бета - это коэффициент в модели, а не значение риска. В модуле life table дается hazart rate на каждый момент времени, но это тоже не то.
С ув. Наталия.

Кроме бета в табличках есть стандартная ошибка бета (se). Сам показатель относительного риска (RR) равен exp(beta), где exp - число е, основание натуральных логарифмов. Нижняя граница доверительного интервала тогда будет exp(beta-1.96*se). Верхняя граница - exp(beta+1.96se). Многие статистические программы (SAS, например), расчитывают и RR и доверительные интервалы (именно их и приводят в статьях, если только Вы не имели ввиду скандальную статью об использовании FAR при анализе результатов ГЗТ).
Если же Вам нужен не относительный риск, а именно абсолютный, то тут есть разные подходы, один из них, упоминавшийся выше "плавающий абсолютный риск") очевидно, что зная относительный, надо иметь какой-то исходный риск. Его следует рассчитывать на основании экспериментальной функции выживаемости - хорошая программа может это сделать "за Вас" (макропрограмму для SAS можно найти тут:http://www.crcpress.com/e_products/downloads/webdownload/C415X%5CFAR.sas). (детали см. Easton DF, Peto J, Babiker AGAG. "Floating absolute risk: An alternative to relative risk in survival and case-control analysis avoiding an arbitrary reference group". Statistics in Medicine, 10, 1025-1035 (1991)).