Стандартизация и корреляция Опции

[Ustas]

Подскажите, пожалуйста!
1. Можно ли рассчитать коэффициент корреляции по группе больных. Например зависимость фактора риска (артериальная гипертензия, диабет, атеросклероз и т.д.) от возраста, пола, формы заболевания и т.д, если про фактор риска известно только, что или он есть, или его нет. Если можно, то как.

2. Помогите определиться с методом рассчета вероятности возникновения заболевания в зависимости от фактора риска. Видел таблицы - в столбиках значения относительного и абсолютного риска для каждого фактора риска, а как это сделано - не понял.

Другая таблица: достоверность значимости факторов риска заболевания. В ней в столбиках - t-критерий для заболевания при каждом из факторов риска, тоже не знаю, как это сделать.

[плав]

Подскажите, пожалуйста!
1. Можно ли рассчитать коэффициент корреляции по группе больных. Например зависимость фактора риска (артериальная гипертензия, диабет, атеросклероз и т.д.) от возраста, пола, формы заболевания и т.д, если про фактор риска известно только, что или он есть, или его нет. Если можно, то как.

2. Помогите определиться с методом рассчета вероятности возникновения заболевания в зависимости от фактора риска. Видел таблицы - в столбиках значения относительного и абсолютного риска для каждого фактора риска, а как это сделано - не понял.

Другая таблица: достоверность значимости факторов риска заболевания. В ней в столбиках - t-критерий для заболевания при каждом из факторов риска, тоже не знаю, как это сделать.

1. Можно, но не нужно. Есть методы расчета коэффициентов корреляции для качественных признаков (тетрахорический коэффициент Пирсона, например), однако ими пользуются лишь изредка, когда, например, надо делать факторный анализ для смеси качественных и количественных переменных. Замечу, что фактор риска (по определению) НЕ может зависеть от тяжести заболевания - либо связан, либо зависимость наоборот. В качестве показателя связи лучше использовать отношения шансов (а не относительный риск, если только у Вас не было когортного исследования, где Вы вначале измеряли фактор риска, а зтем смотрели за развитием заболевания). Формула OR=a*d/b/c.
2. Обычно делается на основе результатов логистической регрессии. Значения факторов риска (с определенным шагом) подставляются в уравнение регрессии y=1/(1+exp(-(ax+b))), и полученные значения вносятся в таблицу. Наверное, понятно, что то, что написано как ax+b в случае, например САД, ХС и диабета будет выглядеть так: Intercept (постоянный член)+ beta1*САД +beta2*ХС +beta3*диабет (да=1, 0=нет). Получите шкалу риска. Затем ее разделить на группы (квартили-квинтили) и посчитать реальный абсолютный риск в каждой из групп. Еще один подход - регрессия по Пуассону. В результате подстановки в регресионное уравнение значений обычно получают частоту события (т.е. абсолютный риск). Умножив ее на численность группы (вернее, на количество человеко-лет наблюдения в группе) будет получено ожидаемая (откорректированная) частота возникновения события. Затем можно расчитывать относительный риск путем деления на стандартное значение (так расчитываются стандартизованные показатели смертности SMR, например).
3. Опять-таки лучше логистической регрессией (только там тогда будет не t, а, скорее, хи2 Вальда)