Подскажите с нейросетью Опции

[Fedor_Petuhov]

Здравствуйте, проконсультируйте, пожалуйста. Надеюсь здесь кто-нибудь знает R.
1. Какое минимальное количество наблюдений нужно, чтобы построить нейросеть? У меня 7 независимых переменных и 3 зависимых (все метрические).
Между ними надо найти закономерности. Регрессия не вариант. Что-то КМД слабый.
2. Дело в том, что я работаю на производстве, где добывать данные крайне сложно, вернее дорого, там по-минимуму наблюдений. У меня в наборе всего 5 наблюдений. Есть ли какие-то хитрые способы грамотно и математически обосновано сгенерировать наблюдения для переменных, а уже потом строить нейросеть на них.
Спасибо всем за помощь.

[Fedor_Petuhov]

1. Виноват. Второпях перепутал. 3 независ , 7 завис. переменных. Простите
2. Т.о. зная 3 физических показателя нужно предсказать выходные, а именно химические компоненты продукта
3. Ну приблизительно, аппроксимация повсюду:)
4. я понял, что нужно очень много
5. коварный R нужен, потому что я на нем буду все делать, а далее именно он будет внедрен в производство для контроля. Это уже вопрос к программерам.

В таком случае мне нужно только подсказка по 3 вопросу. пусть и с аппроксимацией

[passant]

1. Виноват. Второпях перепутал. 3 независ , 7 завис. переменных. Простите
2. Т.о. зная 3 физических показателя нужно предсказать выходные, а именно химические компоненты продукта
3. Ну приблизительно, аппроксимация повсюду:)
4. я понял, что нужно очень много
5. коварный R нужен, потому что я на нем буду все делать, а далее именно он будет внедрен в производство для контроля. Это уже вопрос к программерам.

В таком случае мне нужно только подсказка по 3 вопросу. пусть и с аппроксимацией

Есть такая книга "В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R". Попробуйте посмотреть. Думаю, найдете там много чего интересного и полезного на будущее. И по теме "как хитрым способом грамотно и математически обосновано сгенерировать наблюдения для переменных" и по теме "R" (за одно и некоторые иллюзии развеете ).. Но при имеющейся исходной выборке в пять точек рассчитывать на какие-то серьезные результаты в Вашем случае я бы не стал. А смотрел бы в первую очередь в сторону нелинейной регрессии.
P.S. Кстати, зачем Вам R я так и не понял. При пяти точках и трех переменных - достаточно EXCEL. Или даже калькулятора

Сообщение отредактировал passant - 12.02.2017 - 15:28