Вопрос о сравнении двух выборок Опции

[Anored]

Доброе утро, дорогие друзья.
Подскажите, пожалуйста, человеку не сведущему, как поступить. Имеется две независимые выборки с равным количеством респондентов. На одну выборку оказывалось влияние с помощью фактора X, на другую - нет. На выходе после измерения получились разные результаты. С помощью какого критерия их сравнивать? SPSS в доступе имеется.

Сообщение отредактировал Anored - 12.02.2017 - 09:09

[Anored]

Всех благодарю за ответы!

p2004r, не буду делать вид, что поняла, о чём Вы. Но догадываюсь, что вы нашли какую-то ошибку в моих рассуждениях. Рандомизация является обязательной в подобных случаях? Квотные выборки не используются?

leo_biostat

Если желаете узнать, какие виды стат. анализа в принципе возможно выполнить в ситуациях, подобной Вашей, можете почитать статью об этом по адресу http://www.biometrica.tomsk.ru/comp_aver.htm

Вы совершенно правы, именно это я и желаю выяснить. Я пыталась читать статьи по статистике, но понимаю их с трудном, поэтому и обратилась к здесь присутствующим. Я пользуюсь SPSS, поэтому после краткого "обычно в таких случаях используют критерий Манна-Уитни" или "юзай тест Стьюдента" (хотя он мне в данном случае не подходит, по-моему, ибо для него нужна группирующая переменная) я всё понимаю, благодарю, и уползаю производить расчёты.

цель исследования

Очень проста: я желаю статистическим методом констатировать, что результаты в этих двух (равных) группах различны, и различие это статистически значимо.
Т.е. чисто в теории это сравнение средних. Это я понимаю, но не понимаю, чем пользоваться в данном случае.
Простите, если излагаю сумбурно...

[p2004r]

p2004r, не буду делать вид, что поняла, о чём Вы. Но догадываюсь, что вы нашли какую-то ошибку в моих рассуждениях. Рандомизация является обязательной в подобных случаях? Квотные выборки не используются?

Да, отсутствие рандомизации (то что собственно и означает "квотная выборка") делает это исследование бесполезным с точки зрения ответа на вопрос "повлиял ли именно фактор Х". С таким же успехом повлиял исследователь уже разбивая на группы.