![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 29 Регистрация: 10.02.2017 Пользователь №: 29307 ![]() |
Здравствуйте, проконсультируйте, пожалуйста. Надеюсь здесь кто-нибудь знает R.
1. Какое минимальное количество наблюдений нужно, чтобы построить нейросеть? У меня 7 независимых переменных и 3 зависимых (все метрические). Между ними надо найти закономерности. Регрессия не вариант. Что-то КМД слабый. 2. Дело в том, что я работаю на производстве, где добывать данные крайне сложно, вернее дорого, там по-минимуму наблюдений. У меня в наборе всего 5 наблюдений. Есть ли какие-то хитрые способы грамотно и математически обосновано сгенерировать наблюдения для переменных, а уже потом строить нейросеть на них. Спасибо всем за помощь. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 29 Регистрация: 10.02.2017 Пользователь №: 29307 ![]() |
Для химических смесей бывают исключения, когда данные собрать просто дорого, а так если есть деньги, то хоть 500 млн наблюдений
Но я читаю книжку именно по бутстрепу. Кстати, вопрос к знающим, а Монте-Карло тут применим для моделирования? |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |