Корреляция, определение значимости коэффициента Опции

[SurgeonAnastasia]

Здравствуйте
Проведено исследование, связанное с изучением стоматологических и психологических параметров, по 4 параметра в каждом разделе. Психологические параметры выражались в дихотомической шкале и ранговой. Стоматологические - в ранговой. Необходимо было провести корреляционный анализ.
Анализ был проведён с использованием расчета коэффициентов Спирмена, биссериального коэффициентов. Коэффициенты получены как положительные, так и отрицательные. Затем проведено определение значимости этих коэффициентов. Также получены различные значения, как и значимые значения, так и значения, соответствующие гипотезе о нулевом коэффициенте.
Все считала в Excel.
В итоге, много вопросов:
1. Правильный ли у меня алгоритм действий?
2. Если да, то что интерпретировать: сам коэффициент или его значимость?
3. Правильно ли использовать Excel или другая программа лучше для этих целей.
Заранее прошу прощения за возможную некомпетентность.

[SurgeonAnastasia]

Уважаемый passant, спасибо, Вы меня успокоили и весьма понятно объяснили все.
Изначально, вы правы, стояла цель найти связующее звено между психологией и стоматологией. Она найдена. Но это слишком просто теперь мне кажется. Вы чётко предположили относительно цели влияния признака одного на другой. Теперь я ставлю цель определить то, как влияют виды мотиваций и локус контроля на признаки, характеризующие состоятельность имплантатов, то есть, результат лечения и удовлетворенность пациентов, что, в принципе, тоже относится к оценке результата лечения.
Я так понимаю, что нужно использовать различные виды регрессии:
1. Логичная для двух бинарных признаков (у меня это удовлетворённость и локус контроля)
2. Байесовская для ранговых признаков
3. ??? И вопрос, какую использовать, где один признак ранговый, второй-дихотомический. Логистическую? (раньше я так думала)