Корреляция, определение значимости коэффициента Опции

[SurgeonAnastasia]

Здравствуйте
Проведено исследование, связанное с изучением стоматологических и психологических параметров, по 4 параметра в каждом разделе. Психологические параметры выражались в дихотомической шкале и ранговой. Стоматологические - в ранговой. Необходимо было провести корреляционный анализ.
Анализ был проведён с использованием расчета коэффициентов Спирмена, биссериального коэффициентов. Коэффициенты получены как положительные, так и отрицательные. Затем проведено определение значимости этих коэффициентов. Также получены различные значения, как и значимые значения, так и значения, соответствующие гипотезе о нулевом коэффициенте.
Все считала в Excel.
В итоге, много вопросов:
1. Правильный ли у меня алгоритм действий?
2. Если да, то что интерпретировать: сам коэффициент или его значимость?
3. Правильно ли использовать Excel или другая программа лучше для этих целей.
Заранее прошу прощения за возможную некомпетентность.

[SurgeonAnastasia]

Да!

[p2004r]

Да!

Ok! Тогда типы переменных в датасете вот так выглядят

Код

> str(data)
'data.frame':    46 obs. of  8 variables:
$ лк : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 ...
$ ш  : Ord.factor w/ 3 levels "1"<"2"<"3": 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 ...
$ э.н: Ord.factor w/ 3 levels "1"<"2"<"3": 3 3 3 1 3 3 3 3 3 2 ...
$ э.у: Ord.factor w/ 3 levels "1"<"2"<"3": 3 3 1 2 3 3 3 2 3 2 ...
$ иг : Ord.factor w/ 3 levels "1"<"2"<"3": 3 3 3 1 2 2 1 3 3 2 ...
$ уд : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 ...
$ м.т: num  0.3 0 0 0 0 0.3 0 0 0 0 ...
$ к.т: num  0 0 0 0.3 0.3 0.5 0 0 0 0.3 ...