Корреляция, определение значимости коэффициента Опции

[SurgeonAnastasia]

Здравствуйте
Проведено исследование, связанное с изучением стоматологических и психологических параметров, по 4 параметра в каждом разделе. Психологические параметры выражались в дихотомической шкале и ранговой. Стоматологические - в ранговой. Необходимо было провести корреляционный анализ.
Анализ был проведён с использованием расчета коэффициентов Спирмена, биссериального коэффициентов. Коэффициенты получены как положительные, так и отрицательные. Затем проведено определение значимости этих коэффициентов. Также получены различные значения, как и значимые значения, так и значения, соответствующие гипотезе о нулевом коэффициенте.
Все считала в Excel.
В итоге, много вопросов:
1. Правильный ли у меня алгоритм действий?
2. Если да, то что интерпретировать: сам коэффициент или его значимость?
3. Правильно ли использовать Excel или другая программа лучше для этих целей.
Заранее прошу прощения за возможную некомпетентность.

[SurgeonAnastasia]

Вспасибо за столь обширно проделанную работу. Я попыталась разобраться и мне показалось, что сравнивались все данные? Если да, то показатели между собой а рамках каждой таблицы, в принципе, должны быть связаны, уж показатели лк ш эн и эу точно, так как это психологические характеристики, которые между собой взаимосвязаны, в этом смысл данных психологических тестов. А вот есть ли связь, допустим, конкретно: лк и иг,ок и уд, лк мт,дк и кт и тп, именно интересует влияние показателей первой таблицы на показатели второй?
Регрессия показывает, что есть... может, не то анализирую...
Для моего исследования нужно установить именно наличие или отсутствие связи и влияния

[p2004r]

Вспасибо за столь обширно проделанную работу. Я попыталась разобраться и мне показалось, что сравнивались все данные? Если да, то показатели между собой а рамках каждой таблицы, в принципе, должны быть связаны, уж показатели лк ш эн и эу точно, так как это психологические характеристики, которые между собой взаимосвязаны, в этом смысл данных психологических тестов. А вот есть ли связь, допустим, конкретно: лк и иг,ок и уд, лк мт,дк и кт и тп, именно интересует влияние показателей первой таблицы на показатели второй?
Регрессия показывает, что есть... может, не то анализирую...
Для моего исследования нужно установить именно наличие или отсутствие связи и влияния

Тут проблема "попарных сравнений" заключается в том, что во время каждого попарной оценки связи мы перетягиваем многомерное "одеяло дисперсии" в нужную нам сейчас проекцию. То есть в этом тесте "накрываем ноги, голова мерзнет", во втором тесте "нарываем голову, мерзнут ноги".

Данный анализ проводит сотни и тысячи тестов для _всех_ вариантов структуры связей (я специально отключил оптимизацию отсечения дублирующихся логически вариантов), и "одеяло дисперсии" натянуть одновременно на ноги и голову просто невозможно. Наличие одной связи сразу учитывается при проверке остальных.

Похожую проблему решает "частная корреляция". Что было бы со связью двух переменных, если бы остальные переменные в выборке были бы равны своим средним значениям.

ps безусловно если просто смотреть на максимальное правдоподобие (а не на информационные критерии), то связей просто миллион (картинка ниже, нумерик типы пришлось выкинуть)

Вот она же с силой связи

Код

strength.plot(res.tabu,  arc.strength(res.tabu, data[,1:6]))
   from  to     strength
1   э.у  иг -11.54438156
2   э.н  иг -11.56038466
3     ш  иг  -9.57683099
4    лк  иг  -8.61544484
5    уд  иг  -4.06065758
6    лк э.у  -5.80043755
7     ш э.н  -8.30008512
8    лк э.н  -4.83072724
9   э.у э.н  -4.55718834
10    ш  уд  -3.21507587
11    ш э.у  -3.02605670
12   уд э.у  -2.17698384
13   лк  уд  -0.70398346
14   уд э.н  -0.29182865
15   лк   ш  -0.08793641

Сообщение отредактировал p2004r - 8.03.2017 - 15:05

Эскизы прикрепленных изображений