Подскажите с нейросетью Опции

[Fedor_Petuhov]

Здравствуйте, проконсультируйте, пожалуйста. Надеюсь здесь кто-нибудь знает R.
1. Какое минимальное количество наблюдений нужно, чтобы построить нейросеть? У меня 7 независимых переменных и 3 зависимых (все метрические).
Между ними надо найти закономерности. Регрессия не вариант. Что-то КМД слабый.
2. Дело в том, что я работаю на производстве, где добывать данные крайне сложно, вернее дорого, там по-минимуму наблюдений. У меня в наборе всего 5 наблюдений. Есть ли какие-то хитрые способы грамотно и математически обосновано сгенерировать наблюдения для переменных, а уже потом строить нейросеть на них.
Спасибо всем за помощь.

[Fedor_Petuhov]

Коллеги, я стал работать с pls регрессией, с интерпретацией результатов

plsr(formula = y1 + y2 + y3 + y4 ~ ., ncomp = 2, data = reg, method = "oscorespls", scale = TRUE, validation = "CV", segments = 9, segment.type = "consecutive", length.seg = 3)
> summary(plsFit)
Data: X dimension: 70 3
Y dimension: 70 1
Fit method: oscorespls
Number of components considered: 2

VALIDATION: RMSEP
Cross-validated using 24 consecutive segments.
(Intercept) 1 comps 2 comps
CV 17.15 8.794 8.082
adjCV 17.15 8.785 8.067

TRAINING: % variance explained
1 comps 2 comps
X 78.12 94.41
y1 + y2 + y3 + y4 75.56 .99

что значит CV и что значит adjCV
какое вывод по этим цифрам я могу сделать?

И что значит понятие компоненты в этой регрессии?

nokh, вопрос к Вам, поскольку Вы прогали эту регрессию, возможно сможете дать небольшой ликбез.