Анализ свободы от нарушений ритма Опции

[watchee]

Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу.
В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой?
Заранее спасибо за внимание!

Сообщение отредактировал watchee - 10.04.2017 - 05:48

[p2004r]

Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу.
В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой?
Заранее спасибо за внимание!

Если идет только уменьшение числа пациентов с нарушением ритма, то Каплан-Мейер вполне в первом приближении подходит. Хотя в целом тут исходов принципиально больше чем два, вероятность невозможности "усиления" болезни никто не гарантирует. Такие процессы тоже описываются в анализе выживаемости как Multistate Models.