Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
10.04.2017 - 05:46
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 10.04.2017 Пользователь №: 29648 |
Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу.
В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой? Заранее спасибо за внимание! Сообщение отредактировал watchee - 10.04.2017 - 05:48 |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
10.04.2017 - 15:14
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу. В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой? Заранее спасибо за внимание! Если идет только уменьшение числа пациентов с нарушением ритма, то Каплан-Мейер вполне в первом приближении подходит. Хотя в целом тут исходов принципиально больше чем два, вероятность невозможности "усиления" болезни никто не гарантирует. Такие процессы тоже описываются в анализе выживаемости как Multistate Models. ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
11.04.2017 - 09:44
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 5 Регистрация: 10.04.2017 Пользователь №: 29648 |
Если идет только уменьшение числа пациентов с нарушением ритма, то Каплан-Мейер вполне в первом приближении подходит. Хотя в целом тут исходов принципиально больше чем два, вероятность невозможности "усиления" болезни никто не гарантирует. Такие процессы тоже описываются в анализе выживаемости как Multistate Models. Спасибо за ответ! Multistate models, как мне кажется, здесь применять нецелесообразно, поскольку исхода все же два - или есть нарушения ритма или нет. Никаких промежуточных состояний при этом не возникает. Сообщение отредактировал watchee - 11.04.2017 - 09:44 |
|
|
![]() |
![]() |
watchee Анализ свободы от нарушений ритма 10.04.2017 - 05:46
leo_biostat Цитата(watchee @ 10.04.2017 - 05:46)... 10.04.2017 - 07:59
p2004r Цитата(watchee @ 11.04.2017 - 09:44)... 11.04.2017 - 09:53
DrgLena До проведения операций чать больных имела аритмию ... 11.04.2017 - 10:36
watchee Цитата(DrgLena @ 11.04.2017 - 14:36)... 11.04.2017 - 11:01
DrgLena На каждый временной период наблюдения вы можете ра... 11.04.2017 - 11:46
p2004r Цитата(DrgLena @ 11.04.2017 - 11:46)... 11.04.2017 - 14:09
watchee Что скажете по поводу Generalized estimating equat... 11.04.2017 - 18:16
p2004r Цитата(watchee @ 11.04.2017 - 18:16)... 11.04.2017 - 18:42
DrgLena Цитата(p2004r @ 11.04.2017 - 14:09) ... 13.04.2017 - 21:42![]() ![]() |