Анализ свободы от нарушений ритма Опции

[watchee]

Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу.
В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой?
Заранее спасибо за внимание!

Сообщение отредактировал watchee - 10.04.2017 - 05:48

[p2004r]

Здравствуйте, коллеги. Прошу вашей помощи и рекомендаций по следующему вопросу.
В проспективном исследовании есть две группы пациентов по 40 человек после коррекции одного и того же порока разными способами. Основной параметр, по которому анализируются различия - нарушения ритма. Есть три временных точки регистрации ритма - сразу после операции, перед выпиской и в среднеотдаленном периоде (сроки наблюдения пациентов вариабельны). Особенность такова, что количество пациентов с нарушениями ритма с течением времени уменьшается в обеих группах. То есть возникают не новые события, а события самостоятельно купируются. Насколько в таком случае применим Каплан-Майер и лог-ранк тест? Если они неприменимы, какой метод применить, как отразить графически и как сравнить группы между собой?
Заранее спасибо за внимание!

Если идет только уменьшение числа пациентов с нарушением ритма, то Каплан-Мейер вполне в первом приближении подходит. Хотя в целом тут исходов принципиально больше чем два, вероятность невозможности "усиления" болезни никто не гарантирует. Такие процессы тоже описываются в анализе выживаемости как Multistate Models.

[watchee]

Если идет только уменьшение числа пациентов с нарушением ритма, то Каплан-Мейер вполне в первом приближении подходит. Хотя в целом тут исходов принципиально больше чем два, вероятность невозможности "усиления" болезни никто не гарантирует. Такие процессы тоже описываются в анализе выживаемости как Multistate Models.

Спасибо за ответ!
Multistate models, как мне кажется, здесь применять нецелесообразно, поскольку исхода все же два - или есть нарушения ритма или нет. Никаких промежуточных состояний при этом не возникает.

Сообщение отредактировал watchee - 11.04.2017 - 09:44

[p2004r]

Спасибо за ответ!
Multistate models, как мне кажется, здесь применять нецелесообразно, поскольку исхода все же два - или есть нарушения ритма или нет. Никаких промежуточных состояний при этом не возникает.

Вариант когда исходов нет, а вероятность такого развития событий получает "оценку ограничение сверху", вполне имеет практическое значение. Выборка ведь не бесконечно большая и редкие события могли и не произойти. (главное что бы модель позволяла делать такие оценки). Впрочем оценить вероятность такого "ухудшения" исходя из размера выборки можно и отдельной проверкой гипотезы.