Сравнение средних, общий метод работы с разными выборками Опции

[IvanKur]

Здраствуйте.
Работаю с различными выборками хочу принять алгоритм сравнения средних.
Начиналось все с критерия Стьюдента, но допущения: нормальность, равенство дисперсий и объемов выборки, как часто бывает, диктуют своё.
В случае если выборки не нормальные и нормализовать их не удается применяем непараметрический U критерий Манна Уитни, или еще мощнее критерий Разембаума. ЕСЛИ кто работал с этими критериями - какие у них допущения?

В случае если дисперсии разные - то применяем критерий Левена или более устойчивый критерий Брауна Форсайта. Здесь вопрос возникает о проблеме Беренса-Фишера - что за проблема пока не нашел.

В случае неравенства выборок пока вопрос открыт.

Если кто сталкивался с аналогичной проблемой - подскажите. Не исключено что есть более оптимальный вариант.

[DrgLena]

1. Простой. Вы рассчитываете M, SD и N для своих групп, а далее сравниваете их с таковыми референтных групп.

в программе Statistica, Basic Statistics - Difference test....

Относительно корректности сравнения, если референтные группы созданы с очень большим числом наблюдений, а исследователь собрал не много данных, то нужно .... подумать Можно пойти и другим путем, посчитать ДИ как советует nokh для референтной группы и сравнить свою группу с верхней или нижней границей этого ДИ. В программе Statistica также есть возможность такого сравнения (критерий t сравнение с константой). Просто сравнить ДИ тоже красиво!