Тип признака Опции

[Robotnik]

Здравствуйте, уважаемые форумчане!
Прошу прощения за беспокойство.

Как бы это странно не звучало, но голову сломал из-за того, что не смог определить, какими являются признаки: качественными или количественными?
Исходные данные такие:
Целью всей работы является получение возможности при анализе случая определить к какому из двух событий он относится, т.е. дифференциальная диагностика между двумя альтернативными событиями. Для этого исследуются две группы, включающие в себя наблюдения, где доказано, что было событие 1 (первая группа) и событие 2 (2 группа).
И вот, в качестве примера:
Я построил два ряда, состоящих из целых 12 чисел, характеризующих распределение наблюдений в обеих группах в зависимости от месяца года:

• В январе количество наблюдений в первой группе - 25, во второй 47;
• В феврале количество наблюдений в первой группе - 33, во второй - 25 и т.д. по всем месяцам.

В итоге у меня имеется два ряда из 12 чисел, каждый из которых характеризует первую и вторую группы. У меня стоит цель проверить, имеется ли статистически значимая разница между этими показателями.
Так вот, эти два ряда цифр я могу оценивать, как количественные и, соответственно, применять для их сравнения статистические критерии для количественных признаков (Стьюдент, Манн-Уитни и т.п.) или же воспринимать их как качественные и применять иные критерии (Хи-квадрат, точный тест Фишера и т.п.).

Заранее благодарю за ответы.
P.S.: я понимаю, что вопрос глупый, но таким вот уродился я не шибко грамотным(

[nokh]

... В итоге у меня имеется два ряда из 12 чисел, каждый из которых характеризует первую и вторую группы. У меня стоит цель проверить, имеется ли статистически значимая разница между этими показателями.
Так вот, эти два ряда цифр я могу оценивать, как количественные и, соответственно, применять для их сравнения статистические критерии для количественных признаков (Стьюдент, Манн-Уитни и т.п.) или же воспринимать их как качественные и применять иные критерии (Хи-квадрат, точный тест Фишера и т.п.)

По поводу диагностики пока непонятно..., а с данными - полный порядок. У вас таблица из 2х строк и 12 колонок (ну или 2х колонок и 12 строк:) , в ячейках находятся частоты. Типичная таблица сопряжённости, которую можно обсчитать хи-квадратом и подобными критериями. Если различия будут значимыми - далее нужно разбираться за счёт каких ячеек она преимущественно проявилась. Это делается с помощью расчёта скорректированных стандартизованных остатков (остатков Хабермана). Всё это легко посчитать в PAST.