Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
4.06.2017 - 17:46
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 |
Коллеги, подскажите, почему если добавлять-убавлять переменные в регрессионной модели КМД меняется. Тоже самое касается и логистической регрессии, там же нет процента объясненной дисперсии, но значимость модели по хи квадрату, в зависимости от предикторов меняется. Почему так?
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
4.06.2017 - 19:37
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 |
Я имел ввиду по каким причинам он меняется
|
|
|
![]() |
![]() |
4.06.2017 - 20:16
Сообщение
#3
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Я имел ввиду по каким причинам он меняется Если выборка постоянного размера, то хотя бы из соображения степеней свободы. Дисперсия константа, а ей "нужно заполнить" все большее пространство, что ведет к уменьшению расстояния каждой варианты "в среднем" от найденного "решения". ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
kont Изменение R^2 в регрессионной модели 4.06.2017 - 17:46
ogurtsov Цитата(kont @ 4.06.2017 - 17:46) Кол... 4.06.2017 - 18:58
kont прикол в том, что при добавление переменной, КМД м... 5.06.2017 - 19:19
ogurtsov Цитата(kont @ 5.06.2017 - 19:19) при... 5.06.2017 - 20:24
kont да скорректированный КМД 5.06.2017 - 20:36
ogurtsov Цитата(kont @ 5.06.2017 - 20:36) да ... 5.06.2017 - 20:54![]() ![]() |