![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 27 Регистрация: 7.12.2012 Пользователь №: 24440 ![]() |
Столкнулся с проблемой стат обработки такой вот ситуации: с мозга животного снмиаются биопотенциалы в ответ на 10 стимулов и эти сигналы интерпретируются программным комплексом с целью идентификации стимула. Из 10 поданных стимулов было правильно интерпретировано программой на 5 животных 6,8,9,7,9 стимулов из 10. Как методами стат. анализа подвести доказательную базу под утверждение, что программа реально интерпретировала биопотенциалы и вычислила стимул, а не просто случайно "угадала"? Какой критерий использовать? просто мозг сломал, нчиего на ум не приходит. Спасибо!
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 27 Регистрация: 7.12.2012 Пользователь №: 24440 ![]() |
Программа - обучаемая нейросеть. Анализирует биопотенциалы мозга (ЭЭГ) животного в ответ на внешние стимулы. Задача - правильно интерпретировать паттерны активности ансамблей нейронов и определить какой именно стимул был подан! Всего 5 животных. Всего 10 разнообразных стимулов, на которые нейросеть уже "надрессирована". Количество правильных овтетов нейросети я уже привёл в первом посте - все они более 50%. Стимулы предъвляются однократно. Т.е. всё что у меня есть - это число правильных интерпретаций из 10, а именно: 6,8,9,7,9. Визуально - да, работает чень эффективно. Но надо как-то стат. обработать
Спасибо откликнувшимся, пойду думать над написанным ;) Гипотезу проверяем одностороннюю (H1: p >.5). Какой критерий использовать для проверки этой гипотезы? Сообщение отредактировал Vitek_22 - 9.06.2017 - 13:46 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |