Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Помогите, с чего начать?
Rudolf
сообщение 8.08.2017 - 21:28
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 2
Регистрация: 8.08.2017
Пользователь №: 30109



Добрый день, прошу помощи в определении программ и методов обработки данных.
Обследованию было подвергнуто 200 человек с различными основными диагнозами, полом, дебютом поражения, тяжестью поражения одного органа. У них были выделены определенные микроорганизмы в количественном значении. Интересны корреляции этих значений и видов микроорганизмов с диагнозом, полом, возрастом, тяжестью поражения органа, может быть с сопутствующей патологией. Все было сформировано в excel 200 строк (пациентов) и 25-30 столбцов со значениями.
Спасибо.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
leo_biostat
сообщение 8.08.2017 - 22:12
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 105
Регистрация: 23.11.2016
Пользователь №: 28953



Цитата(Rudolf @ 8.08.2017 - 21:28) *
Добрый день, прошу помощи в определении программ и методов обработки данных.
Обследованию было подвергнуто 200 человек с различными основными диагнозами, полом, дебютом поражения, тяжестью поражения одного органа. У них были выделены определенные микроорганизмы в количественном значении. Интересны корреляции этих значений и видов микроорганизмов с диагнозом, полом, возрастом, тяжестью поражения органа, может быть с сопутствующей патологией. Все было сформировано в excel 200 строк (пациентов) и 25-30 столбцов со значениями.
Спасибо.



Рудольф, hi.gif!

Чтобы продуктивно ответить на Ваш вопрос, Вам следует более подробно описать цель своего исследования. Т.е. указать, для чего хотели бы использовать будущие результаты, указывая при этом названия этих зафиксированных признаков. Исходя из своего многолетнего опыта статистического анализа подобных массивов данных, могу сказать, что ориентировочно для продуктивного анализа Вашего массива, можно (и нужно!) использовать порядка 10-15 методов анализа. Причём примерно третья часть этих анализов должны быть многомерные анализы. Такие, как факторный анализ, каноническая корреляция, логистическая регрессия, нелинейная регрессия, дискриминантный анализ, и т.д. Ну а для простых, парных анализов, использовать проверку нормальности признаков в группах сравнения, сравнение групповых распределений, таблицы сопряжённости, и т.д. Причём в анализе таблиц сопряжённости обязательно использовать анализ структуры взаимосвязей.

P.S.
Если пожелаете более точные рекомендации, то можете выслать на мой мэйл свой массив с его описанием, и я Вам отвечу более подробно.

Желаю успеха!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему