Помогите вычислить процент, необходимо дать оценку процентному распределению явлений (объектов) Опции

[Ident]

Здравствуйте, уважаемые форумчане. Как-то даже неловко заходить раз в пятилетку с вопросом. Но как учит С.Гланц -- не стесняйтесь спрашивать). Не могли бы Вы мне помочь с решением, возможно даже очень простой, задачи с процентами. Даже не решить, а подсказать метод или источник где можно найти способ решения. Суть проблемы такова. Вначале взгляните на рисунок:



Так вот. Различные наблюдатели в разных населённых пунктах (условно городах) регистрировали определённые объекты. Объекты классифицированы и обозначены буквами алфавита, регистрировалась их частота в процентах. Сколько всего городов наблюдали указано во втором столбце. Города не повторялись и у каждого наблюдателя был как-бы свой регион. Те объекты, которые не подходили под классификацию регистрировались как "другие" и в таблице не указаны. Поэтому, например, в третьей строке сумма всех процентов 31, то есть 69 не удалось отнести к какому-либо виду. А в третьей строке, наоборот, все объекты подходили под классификацию и в сумме дают 100%. Но цель не в этом. Надо выяснить сколько приблизительно объектов какого-либо типа приходится в целом на страну. В последней строке есть графа %-ты в среднем, вычисленные для объектов вида Д. Так вот, если вычислить такую цифру для всех типов объектов, то в сумме они оказываются более 100%. То есть средние значения процентов не подходят. В целом населённых пунктов (условно городов) по стране очень много, но суммарная цифра уже рассмотренных является как-бы достаточной выборкой для каких-либо выводов. Как исходя из этих данных можно хотя бы как-то высказаться о приблизительном проценте конкретного объекта в N-ом городе (или группе городов). Можно ли как-то аппроксимировать эти значения, чтобы сумма средних процентов была 100%? Я понимаю, был бы график, то можно было бы сгладить его регрессионной функцией или при помощи полинома. Но в данном случае надо выявить тенденцию в виде распределения по долям. Возможно задача банальная, просто я не встречался. Рад был бы узнать Ваше мнение на этот счёт. Заранее благодарю.

Эскизы прикрепленных изображений

 

[nokh]

... Различные наблюдатели в разных населённых пунктах (условно городах) регистрировали определённые объекты. Объекты классифицированы и обозначены буквами алфавита, регистрировалась их частота в процентах. Сколько всего городов наблюдали указано во втором столбце. Города не повторялись и у каждого наблюдателя был как-бы свой регион. Те объекты, которые не подходили под классификацию регистрировались как "другие" и в таблице не указаны. Поэтому, например, в третьей строке сумма всех процентов 31, то есть 69 не удалось отнести к какому-либо виду. А в третьей строке, наоборот, все объекты подходили под классификацию и в сумме дают 100%. Но цель не в этом. Надо выяснить сколько приблизительно объектов какого-либо типа приходится в целом на страну. В последней строке есть графа %-ты в среднем, вычисленные для объектов вида Д. Так вот, если вычислить такую цифру для всех типов объектов, то в сумме они оказываются более 100%. То есть средние значения процентов не подходят. В целом населённых пунктов (условно городов) по стране очень много, но суммарная цифра уже рассмотренных является как-бы достаточной выборкой для каких-либо выводов. Как исходя из этих данных можно хотя бы как-то высказаться о приблизительном проценте конкретного объекта в N-ом городе (или группе городов). Можно ли как-то аппроксимировать эти значения, чтобы сумма средних процентов была 100%? Я понимаю, был бы график, то можно было бы сгладить его регрессионной функцией или при помощи полинома. Но в данном случае надо выявить тенденцию в виде распределения по долям. Возможно задача банальная, просто я не встречался. Рад был бы узнать Ваше мнение на этот счёт. Заранее благодарю.

1. У Маши было 4 яблока, у Пети - 2 яблока, а у Коли - ни одного (0 яблок). Сколько в среднем яблок было у детей? Согласно вашей логике - (4+2)/2=3. А Коля - неудачник и нам не нужен. Правильный ответ: (4+2+0)/3=2. Поэтому во всех колонках (ну или во всех, где есть хотя бы одно значение) вместо пустых ячеек проставьте нули.

2. Сходная ошибка: раз "Другие" объекты фиксировались и учитывались при расчёте процентов (!), колонка "Другие" должна с необходимостью присутствовать в таблице. Поэтому добавьте такую колонку и рассчитайте % в ней.

3. Ну а теперь можно находить средние. Прикрепил файл с расчётом. Т.о. "задача банальная, просто я не встречался"

4. Сразу бросается в глаза, что данные сильно неоднородны (это можно пытаться доказать статистически, имея полные данные в штуках, а не в % ). Поэтому, строго говоря, сомнительна сама правомочность нахождения средних по всей стране. Возможно, правильнее будет разбить регионы на более однородные группы и посчитать средние уже в них. Если в качестве расстояния между регионами использовать соотношение процентов разных объектов, то можно применить кластерный анализ с использованием в качестве индекса сходства корреляции, например - Спирмена. Поскольку для n=11 и альфа=0,05 критическое значение коэффициента корреляции Спирмена = 0,527, все ветвления на дендрограмме, большие этого числа, можно считать неслучайными (это - упрощение, но близко к правде). Можно его же использовать для выделения кластеров. Режем ветви на уровне 0,527. Получается 4 непохожих друг на друга группы регионов: (9), (8), (3+6), (остальные).

Сообщение отредактировал nokh - 21.08.2017 - 19:52

Прикрепленные файлы

 percent.rar ( 4,74 килобайт ) Кол-во скачиваний: 829