Теория графов в медицине Опции

[med-ick]

Приветствую всех, моя тема косвенно связано с медицинской. а именно в случае медстраховки.
Подскажите, а можно ли в R методом теории графов найти зависимости между 2-мя людьми, как в этом датасете, например найти связи между одинаковыми фамилиями?

Прикрепленные файлы

 dataset.zip ( 21,42 килобайт ) Кол-во скачиваний: 266

 

[p2004r]

Приветствую всех, моя тема косвенно связано с медицинской. а именно в случае медстраховки.
Подскажите, а можно ли в R методом теории графов найти зависимости между 2-мя людьми, как в этом датасете, например найти связи между одинаковыми фамилиями?

Слинковать не трудно даже базовыми средствами R.

Код

df.data <- read.csv2("data.csv", stringsAsFactors = F)
merge(data.frame(fio=gsub("^([^ ]+).*", "\\1", df.data[,2]), stringsAsFactors = F) ,
           data.frame(fio=gsub("^([^ ]+).*", "\\1", df.data[,3]), stringsAsFactors = F))
         fio
1  Dorofeeva
2  Dorofeeva
3  Dorofeeva
4  Dorofeeva
5  Dorofeeva
6  Dorofeeva
7      Komin
8    Korobov
9     Kotova
10    Kotova
11    Kozlov
12  Mamontov
13  Mamontov
14   Pavlova
15   Pavlova
16  Rogachev
17  Soloviev
18  Vorobyov
19  Vorobyov

Есть record linkage средства в списке пакетов. Готовых функций преобразования имен в отчества и т.п. нет.

Визуализация делается library(igraph).

Но обычно средства "интеллектуальной разведки" вокруг RDF баз всяких базируются. Старинный RelFinder на флеше написанный подключается к sparql точке (на какмлибо триплесторе поднятой) куда загружаются слинкованные таблицы (R умеет в SPARQL) и уже в нем ищут "цепочки фактов".