Подскажите со стат.методом Опции

[Де бин Анатолий]

Приветствую. , пожалуйста, мне тут метод выбрать в такой задаче.
У меня есть данные по 80 приборам, по каждому циклу, для каждого прибор, разные датчики дают указание. Как я могу предложить на основании этих данных, что прибор неисправен? Какой статистический метод я должен использовать?
Прибор считается вышедшим из строя, если больше измерений по нему нет. Например, есть измерения по циклам 1-151. Значит, что на 152 цикле прибор вышел из строя.

Может ли тут помочь анализ выживаемости?

Сообщение отредактировал Де бин Анатолий - 12.10.2017 - 18:09

Прикрепленные файлы

 mydat.zip ( 586,63 килобайт ) Кол-во скачиваний: 280

 

[p2004r]

Приветствую. , пожалуйста, мне тут метод выбрать в такой задаче.
У меня есть данные по 80 приборам, по каждому циклу, для каждого прибор, разные датчики дают указание. Как я могу предложить на основании этих данных, что прибор неисправен? Какой статистический метод я должен использовать?
Прибор считается вышедшим из строя, если больше измерений по нему нет. Например, есть измерения по циклам 1-151. Значит, что на 152 цикле прибор вышел из строя.

Может ли тут помочь анализ выживаемости?

Можно использовать анализ выживаемости, но тогда придется "ручками" сводить многомерную последовательность индивидуальных показаний прибора к строке фиксированной длинны.

Это задача в целом стандартная и описывается паттерном "many to one". Решение тоже стандартное -- грузиться library(keras) и описывается сетка с LSTM (хот для такого размера выборки GRU) слоем который и сворачивает историю прибора в вектор стандартной длины. На выходе предиктор "авария есть -- аварии нет". На входе список с историями приборов + всякая его нормализация.

Если "прогноз момента отказа" надо сделать, то тогда придется делать архитектуру seq2seq, и на выход модели пристраивать еще один слой GRU который будет выдавать цепочку непрерывную "все ок"кончающуюся "всё плохо" для сломавшихся приборов.

В общем тут надо конкретно разбираться что предсказывать надо.

PS
Но конечно можно и марковские цепочки попробовать пообучать, хоть это и весьма геморройное занятие.