Теория графов в медицине Опции

[med-ick]

Приветствую всех, моя тема косвенно связано с медицинской. а именно в случае медстраховки.
Подскажите, а можно ли в R методом теории графов найти зависимости между 2-мя людьми, как в этом датасете, например найти связи между одинаковыми фамилиями?

Прикрепленные файлы

 dataset.zip ( 21,42 килобайт ) Кол-во скачиваний: 266

 

[med-ick]

Все ранговое и номинальное надо в онехот (думми) переводить, и тогда уже смотреть борутой что выкидывать, а что оставлять.

т.е. есть переменная
1- очень плохой водитель
2.плохой
3.хороший
4. очень хороший

мне из одного столбца нужно сделать 4 столбца?
очень плохой водитель 1-да, 0 -нет


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%...%BD%D0%B0%D1%8F
в statistica 12 можно сделать эти думми переменные?
POLICY_SALES_CHAEL_GROUP это номинативная переменная, кодирован канал выдачи мед. полиса

Сообщение отредактировал med-ick - 19.10.2017 - 12:11

[p2004r]

т.е. есть переменная
1- очень плохой водитель
2.плохой
3.хороший
4. очень хороший

мне из одного столбца нужно сделать 4 столбца?
очень плохой водитель 1-да, 0 -нет


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B8%...%BD%D0%B0%D1%8F
в statistica 12 можно сделать эти думми переменные?
POLICY_SALES_CHAEL_GROUP это номинативная переменная, кодирован канал выдачи мед. полиса

Да именно так, это называется one hot кодирование или https://en.wikipedia.org/wiki/Dummy_variable_(statistics)

Все переменные которые на pairs() выглядят как "решетка-сетка" преобразуются в такой набор. (И более того там есть например первые две в списке, коды которых явно можно вообще склеить вместе (их суммарно уровней меньше получиться чем по отдельности) если будет последующий эмбеддинг делаться). На результат можно напускать методы отбора значимых переменных.