Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
12.10.2017 - 13:33
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 25 Регистрация: 15.08.2014 Пользователь №: 26591 |
Приветствую.
У меня есть данные по 80 приборам, по каждому циклу, для каждого прибор, разные датчики дают указание. Как я могу предложить на основании этих данных, что прибор неисправен? Какой статистический метод я должен использовать? Прибор считается вышедшим из строя, если больше измерений по нему нет. Например, есть измерения по циклам 1-151. Значит, что на 152 цикле прибор вышел из строя. Может ли тут помочь анализ выживаемости? Сообщение отредактировал Де бин Анатолий - 12.10.2017 - 18:09
Прикрепленные файлы
|
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
21.10.2017 - 16:08
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 |
Ну и по именам приборы в разных группах
Код > pribor_order[which(prcomp(cbind(lstm_out.forw_output,
+ lstm_out.back_output), + center=T, scale.=T)$x[,1] < 0)] [1] "Engine_1" "Engine_10" "Engine_11" "Engine_15" "Engine_17" "Engine_18" [7] "Engine_2" "Engine_28" "Engine_3" "Engine_30" "Engine_31" "Engine_33" [13] "Engine_41" "Engine_43" "Engine_44" "Engine_45" "Engine_46" "Engine_47" [19] "Engine_48" "Engine_5" "Engine_51" "Engine_54" "Engine_58" "Engine_59" [25] "Engine_61" "Engine_64" "Engine_65" "Engine_67" "Engine_69" "Engine_7" [31] "Engine_72" "Engine_74" "Engine_78" "Engine_79" "Engine_9" > > pribor_order[which(prcomp(cbind(lstm_out.forw_output, + lstm_out.back_output), + center=T, scale.=T)$x[,1] >= 0)] [1] "Engine_12" "Engine_13" "Engine_14" "Engine_16" "Engine_19" "Engine_20" [7] "Engine_21" "Engine_22" "Engine_23" "Engine_24" "Engine_25" "Engine_26" [13] "Engine_27" "Engine_29" "Engine_32" "Engine_34" "Engine_35" "Engine_36" [19] "Engine_37" "Engine_38" "Engine_39" "Engine_4" "Engine_40" "Engine_42" [25] "Engine_49" "Engine_50" "Engine_52" "Engine_53" "Engine_55" "Engine_56" [31] "Engine_57" "Engine_6" "Engine_60" "Engine_62" "Engine_63" "Engine_66" [37] "Engine_68" "Engine_70" "Engine_71" "Engine_73" "Engine_75" "Engine_76" [43] "Engine_77" "Engine_8" "Engine_80" Сообщение отредактировал p2004r - 21.10.2017 - 21:39 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
Де бин Анатолий Подскажите со стат.методом 12.10.2017 - 13:33
leo_biostat Анатолий, !
У Вас отличный массив данных... 14.10.2017 - 19:24
p2004r Цитата(Де бин Анатолий @ 12.10.2017 - 13... 15.10.2017 - 20:33
Де бин Анатолий КодЭто задача в целом стандартная и описывается па... 16.10.2017 - 12:41
p2004r Цитата(Де бин Анатолий @ 16.10.2017 - 12... 16.10.2017 - 19:54
p2004r Цитата(Де бин Анатолий @ 16.10.2017 - 12... 18.10.2017 - 16:03
p2004r Вот собственно сетка целиком.
Кодdf.data <- r... 18.10.2017 - 18:22
p2004r Нормализацию забыл, вот так намного устойчивее и т... 19.10.2017 - 10:22
p2004r Ну и собственно кластеризация по "импульсным ... 21.10.2017 - 16:03![]() ![]() |