Как временной ряд считать по дням. Опции

[kont]

Подскажите, мне нужно построить предсказание по дням
test=ts(datas$SALES,start=c(01-11-2015))
test



Предсказание я делаю на базе продаж за месяц на день вперед , т.е. зная данные за месяц предсказать объем продаж на 30.11.2015

На всякий случай прикреплю данные

переформулирую свой вопрос
Usage

ts(data = NA, start = 1, end = numeric(), frequency = 1,
deltat = 1, ts.eps = getOption("ts.eps"), class = , names = )

если я прогнозирую на один день, что мне указать во фреквенси?

Сообщение отредактировал kont - 1.11.2017 - 20:34

Прикрепленные файлы

 sales.zip ( 5,94 мегабайт ) Кол-во скачиваний: 1065

 

[kont]

p2004r, можно Вас последний раз потревожить? С остальными ошибками сам разобрался.
А суть вывода данных.
пример, см. скрин
df.sales.t <- acast(mydat, DAY ~ ART ~ STORE , value.var="SALES", fill=0)
View(df.sales.t )
у нас обычный датафрем по строкам даты, по столбцам


ок, хочу записать этот датафрейм в csv
g=as.data.frame(df.sales.t[,1,1:10])
Как результат совершенно не те столбцы

Код

> g
            956  958   961  974 980  999  1053 1082 1094 1122
01.ноя.15 108.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0 216.0  0.0    0    0
02.ноя.15   0.0  0.0  97.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0    0    0
03.ноя.15   0.0  0.0  97.0 99.9   0  0.0   0.0  0.0  106    0
04.ноя.15 108.0  0.0  97.0  0.0   0  0.0 108.0  0.0    0    0
05.ноя.15   0.0  0.0   0.0 99.9   0  0.0   0.0  0.0    0    0
06.ноя.15 216.0  0.0  97.0  0.0 106  0.0   0.0  0.0    0    0
07.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0 106  0.0   0.0  0.0  212    0
08.ноя.15   0.0 99.9  97.0  0.0   0  0.0 108.0  0.0  212   86
09.ноя.15   0.0  0.0 194.0  0.0   0  0.0 108.0  0.0    0    0
10.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0 106 99.9   0.0  0.0    0    0
11.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0    0    0
12.ноя.15   0.0  0.0   0.0 99.9   0  0.0   0.0  0.0  212    0
13.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0    0    0
14.ноя.15 108.0  0.0  97.0  0.0   0 99.9   0.0 89.9  106    0
15.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0  99.9  0.0   98    0
16.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0  294    0
17.ноя.15 199.8  0.0  97.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0   98    0
18.ноя.15   0.0  0.0   0.0 89.9  92  0.0   0.0  0.0  196    0
19.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0  92  0.0   0.0 89.9   98    0
20.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0  99.9  0.0   98    0
21.ноя.15   0.0 99.9   0.0  0.0   0  0.0  99.9  0.0   98    0
22.ноя.15   0.0  0.0   0.0 89.9   0  0.0   0.0  0.0    0    0
23.ноя.15  92.0  0.0   0.0 89.9   0 89.9   0.0 88.0    0    0
24.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0    0   86
25.ноя.15   0.0  0.0   0.0 89.9   0  0.0  92.0  0.0    0  172
26.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0   92   86
27.ноя.15   0.0  0.0   0.0  0.0   0  0.0   0.0  0.0   92    0
28.ноя.15   0.0 89.9   0.0  0.0   0  0.0  92.0  0.0    0    0
29.ноя.15 184.0  0.0  89.9 89.9  86  0.0   0.0  0.0    0    0

как мне в датафрейм перевести весь df.sales.t
чтобы отображались все 7000 столбцов

всё больше мне ничего не надо:)

, пожалуйста.