Процентное содержание фракций, правильно обработать данные Опции

[Света K]

Имеются данные (процентное содержание фракций A, B и C (столбцы 2-4) и общее количество (столбец 1) определенных липидов в плазме), взятые у одного контрольного индивида (1) и полсотни испытуемых (2-48) после воздействия неким агентом. Как правильно статистически обработать эти данные, и какие и чем обоснованные выводы в результате можно сделать?

Прикрепленные файлы

 Фракционный_состав.zip ( 646 байт ) Кол-во скачиваний: 301

 

[Света K]

2. Можно просто посмотреть что там в датасете "глазами"

Визуально я вижу, что агент слегка уменьшает количество фракции А, очень сильно увеличивает количество фракции С, но не влияет на фракцию В. Общее количество также не меняется. Но вряд ли можно об этом (или о другом возможном выводе) написать без приведения каких-либо подтверждающих статистик или графиков. А здесь нужно именно написать.

Код

> df.lipid <-read.csv2("Фракционный состав.csv", header=F)
> plot(prcomp(df.lipid[,2:4]/df.lipid[,1], center=T, scale.=T))
> biplot(prcomp(df.lipid[,2:4]/df.lipid[,1], center=T, scale.=T))

Это какая конкретно программа (и версия) и где ее взять? И как туда ввести приведенный код?

я бы психанул и провел кластеризацию

Этого пока мне маловато - можно конкретнее, пожалуйста, какой общедоступной программой и как именно?

PS Остальные комменты в процессе...

[passant]

Этого пока мне маловато - можно конкретнее, пожалуйста, какой общедоступной программой ?

Ответ уже дал уважаемый p2004r - R
https://www.r-project.org/

и как именно?

Существуют десятки пакетов для R с реализацией различных алгоритмов кластерного анализа:
https://www.rdocumentation.org/taskviews#Cluster
https://cran.r-project.org/web/views/Cluster.html
Выбирайте любой. Или тот, описание к которому легче найти в сети.

Сообщение отредактировал passant - 24.11.2017 - 14:41