Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Помогите разобраться со скаттерплотом
зоо
сообщение 22.01.2018 - 17:25
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 24
Регистрация: 6.12.2017
Пользователь №: 30681



Добрый день, подскажите пожалуйста, между переменными Y и X я построил график рассеяния. (обе метрические переменные)
(Но он какой то странный, у него как будто значения поделились на два класса. вот они
Скажите могу ли я использовать дерево решений или обычный регрессионный анализ при таком графике. Если да, то всё ок, если нет, то что делать.
Я просто решил посоветоваться с более опытными статистиками.

Сообщение отредактировал зоо - 22.01.2018 - 17:25
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
зоо
сообщение 23.01.2018 - 10:01
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 24
Регистрация: 6.12.2017
Пользователь №: 30681



Спасибо, коллеги. Подскажите, еще пожалуйста по этому графику. Есть ли метод, чтобы линейно разделить эти точки?
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
Статистик
сообщение 23.01.2018 - 13:48
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 46
Регистрация: 19.07.2013
Из: Украина, Харьков
Пользователь №: 25002



Цитата(зоо @ 23.01.2018 - 10:01) *
Спасибо, коллеги. Подскажите, еще пожалуйста по этому графику. Есть ли метод, чтобы линейно разделить эти точки?


Очевидно, что нет.


А вообще, Вы можете сформулировать цель исследований?
Например, с какой целью Вы строили полином, проходящий через все экспериментальные точки?
Или вопрос к началу этой темы. С какой целью Вам нужно строить уравнение регрессии?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
100$
сообщение 23.01.2018 - 15:23
Сообщение #4





Группа: Пользователи
Сообщений: 902
Регистрация: 23.08.2010
Пользователь №: 22694



Цитата(Статистик @ 23.01.2018 - 13:48) *
Очевидно, что нет.


Еще более очевидно, что да. Метод называется Supporting Vector Machine (SVM).
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему