Вопрос по power ananysis Опции

[Fedor_Petuhov]

, пожалуйста, как мне правильно рассчитать размер контрольной выборки, чтобы оценить отклик. Например, клиенту предлагается покупка услуги, есть экспериментальная группа, в размере 100 человек, им предлагается услуга определенным способом.
А есть контрольная группа, им предлагается стандартным образом. Гипотеза, что если предлагать услугу определенным образом, процент откликнувшися на нее будет больше. Чтобы проверить эту гипотезу, как мне рассчитать какое количество выборки должно быть в контрольной группе? Мы тут сравниваем пропорции.

[nokh]

B TrialSize есть сравнение рисков, а это делается по частотам. Не пробовал, но должно получиться.
Можно также использовать хороший бесплатный пакет G*Power: http://www.gpower.hhu.de/en.html
Скриншот прикрепил. Нужно задать двустороннюю оценку (Tails=Two), выбрать показатель риска (пункт 3 скриншота), задать альфа и мощность (обычно 0,05 и 0,8) и поиграться с отношением в группах (Allocation ratio) так, чтобы в первой группе стало 100 человек. Так, если частота события в первой группе числом 100 человек 0,4 (40%), а во второй группе ожидается частота 0,6 (60%), то в неё нужно набрать 99 человек. Ввиду дискретности наблюдаемых частот в таблицах сопряжённости акуальные значения альфа и мощности будут немного отличаться от задаваемых.

Наибольшая эффективность достигается при равных объёмах выборок (Allocation ratio=1). Поэтому если вы хотите сэкономить на исследовании, включив в него минимум участников, то возможно имеет смысл плясать не от n1=100, а именно от Allocation ratio=1 и добрать объектов в первую группу (если это потребуется и возможно из условий эксперимента).

Сообщение отредактировал nokh - 25.01.2018 - 08:15

Эскизы прикрепленных изображений