Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> Предсказание ухода пациента из исследования
medmonitor
сообщение 25.01.2018 - 16:54
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 7
Регистрация: 25.01.2018
Пользователь №: 30885



Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций.
Pred. 1 Pred. 0 Percent
1,000000| 13 | 169 | 7,14286
0,000000| 16 | 485 | 96,80639

1-ушел из исследования добровольно , 0 остался
как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули

у меня отношение шансов составило 2,3317
Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
leo_biostat
сообщение 25.01.2018 - 17:43
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 105
Регистрация: 23.11.2016
Пользователь №: 28953



Цитата(medmonitor @ 25.01.2018 - 16:54) *
Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций.
Pred. 1 Pred. 0 Percent
1,000000| 13 | 169 | 7,14286
0,000000| 16 | 485 | 96,80639

1-ушел из исследования добровольно , 0 остался
как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули

у меня отношение шансов составило 2,3317
Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR?


Коллега, hi.gif!

Описанная Вами проблема весьма частая и актуальная.
Однако эта проблема чаще всего возникает из-за низкого уровня использования довольно сложного метода логистической регрессии.
И сложность этого метода не понимают те, кто не являются профессиональными биостатистиками (см. http://biometrica.tomsk.ru/logit_0.htm).
Поскольку в этом методе немало как ограничений, так и немало разных алгоритмов. К тому же основным результатом этого метода не является OR.
Учитывая объём наблюдений в Вашей БД, уверен, что можно получить и гораздо более продуктивные решения.
Однако, не имея в доступе детали Вашего исследования, не могу ничего предложить.
Если Вы желаете получить от меня помощь, то сообщите мне свой ник в Скайпе, и я выйду на связь с Вами. И тогда обсудим Вашу проблему.

Успеха!
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему