![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 25.01.2018 Пользователь №: 30885 ![]() |
Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций. Pred. 1 Pred. 0 Percent 1,000000| 13 | 169 | 7,14286 0,000000| 16 | 485 | 96,80639 1-ушел из исследования добровольно , 0 остался как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули у меня отношение шансов составило 2,3317 Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR? |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Некоторые программы, например, программа Statistica после проведения логистической регрессии выдает результат в виде таблицы 2х2 предсказанные и реальные числа. Посчитанное по этой таблице OR означает отношение шансов остаться в исследовании и шаснов покинуть его, шансы остаться 485/16, а шансы покинуть 169/13, посчитайте теперь отношение этих шансов и получите 2,33 (ДИ 1,10; 4,95). Но это не имеет значения при низком прогнозе в группе выбывающих. И это OR не являтся оценкой фактора (ров) риска, а все ссылки, которые вам предложили изучить про факторы риска типа привиты не привиты, заболели, не заболели.
Сообщение отредактировал DrgLena - 26.01.2018 - 05:03 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |