![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 36 Регистрация: 27.08.2012 Пользователь №: 24128 ![]() |
Всем здравствуйте!
Вопрос, собственно, заключается в следующем: а какие типы ковариат могут быть в ковариационном анализе? Поясню: допустим, есть 3 группы людей разных возрастных диапазонов (20-30 лет, 40-50 и 60-70 лет). И вот преследуется цель определить, есть ли разница между этими группами по массе тела, т.е. ответить на вопрос: зависит ли масса тела от возраста (классический однофакторный дисперсионный анализ). Но, допустим, у нас есть ещё и данные для этих 3-х групп по росту. Не будем пренебрегать этими данными и введём, собственно, ковариату - рост. И получим ковариационный анализ с количественной ковариатой. Но у нас есть ещё и данные по половой принадлежности индивидуумов в этих группах (мужской, женский). Это - уже категориальные данные (переменные). Вот я не знаю, можно ли и их включить в ANCOVA? В общем, какие типы ковариат могут быть допустимы в ковариационном анализе? Только количественные (типа роста, возраста) или же категориальные (типа половой принадлежности, толстые-худые, высокие-низкорослые, европеоиды-негроиды, курящие-некурящие, пьющие-непьющие и т.д.) тоже допустимы)? В прицепленной публикации используется ANCOVA сразу с двумя ковариатами. Одна из них - возраст (количественная), а вот вторая - как-раз таки пол (gender), которая является категориальной. Отсюда и возник вопрос. Спасибо!
Прикрепленные файлы
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Вот я не знаю, можно ли и их включить в ANCOVA? Конечно не нужно все подряд включать в ANCOVA. ВЫ не очень четко сформулировали, что вы хотите исследовать. В первой части поста в задаче про вес, изучается зависимость веса от роста, но с учетом возраста. И это из какого то старого учебника задачка. В статье, которую вы привели, исследуют количественную переменную в зависимости от двух факторов (группа, гендер), читайте внимательно материалы и методы, но с учетом влияния на исследуемую переменную возраста, который и выступает в качестве ковариаты. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |