Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
25.01.2018 - 16:54
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 25.01.2018 Пользователь №: 30885 |
Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций. Pred. 1 Pred. 0 Percent 1,000000| 13 | 169 | 7,14286 0,000000| 16 | 485 | 96,80639 1-ушел из исследования добровольно , 0 остался как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули у меня отношение шансов составило 2,3317 Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR? |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
26.01.2018 - 16:41
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 25.01.2018 Пользователь №: 30885 |
DrgLena, Вы правы
485/16=30,3125 169/13=13 30,3125/13=2,33 Данные думаю надо как-то трансформировать. т.е. данная цифра означает что шансов остаться в исследовании в 2 ,33 раза больше чем из него выбыть? |
|
|
![]() |
![]() |
medmonitor Предсказание ухода пациента из исследования 25.01.2018 - 16:54
leo_biostat Цитата(medmonitor @ 25.01.2018 - 16... 25.01.2018 - 17:43
medmonitor leo_biostat, а можете пока просто сказать, что озн... 25.01.2018 - 18:15
leo_biostat Цитата(medmonitor @ 25.01.2018 - 18... 25.01.2018 - 19:58
DrgLena Некоторые программы, например, программа Statistic... 26.01.2018 - 04:50
DrgLena Нет, вы не получили модель, которая способна для к... 26.01.2018 - 21:23
leo_biostat Цитата(DrgLena @ 26.01.2018 - 21:23)... 27.01.2018 - 07:22
p2004r Цитата(medmonitor @ 25.01.2018 - 16... 27.01.2018 - 11:38
ogurtsov Вообще с практической точки зрения имеет смысл стр... 27.01.2018 - 19:47
DrgLena Интересно, какие переменные использовались в качес... 28.01.2018 - 04:30
medmonitor Добрый день, спасибо за все Ваши советы. Информаци... 28.01.2018 - 16:10![]() ![]() |