Предсказание ухода пациента из исследования Опции

[medmonitor]

Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций.
Pred. 1 Pred. 0 Percent
1,000000| 13 | 169 | 7,14286
0,000000| 16 | 485 | 96,80639

1-ушел из исследования добровольно , 0 остался
как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули

у меня отношение шансов составило 2,3317
Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR?

[DrgLena]

Нет, вы не получили модель, которая способна для каждого участника прогнозировать вероятность ухода. Вы не получили оценку факторов риска ухода, те самые OR. Такая модель не нужна. Возьмите отношение ушедших к оставшимся и это будет полезней, чем демонстрировать модель, бесполезную для решения вашей задачи.

[leo_biostat]

Нет, вы не получили модель, которая способна для каждого участника прогнозировать вероятность ухода. Вы не получили оценку факторов риска ухода, те самые OR. Такая модель не нужна. Возьмите отношение ушедших к оставшимся и это будет полезней, чем демонстрировать модель, бесполезную для решения вашей задачи.

Полностью поддерживаю мнение DrgLena. Многолетний опыт анализа диссертаций и журнальных статей показывает,
что уровень получаемых авторами моделей, определяется уровнем необходимости получать полезные для своей работы результаты исследований.