Предсказание ухода пациента из исследования Опции

[medmonitor]

Здравствуйте. Никак не могу разобраться со своим исследованием. Стояла задача предсказать вероятность ухода пациента из исследования. Использовал логистическую регрессию. (собственно эту идею тут на форуме и прочел, очень частый вопрос)
Получил такую таблицу классификаций.
Pred. 1 Pred. 0 Percent
1,000000| 13 | 169 | 7,14286
0,000000| 16 | 485 | 96,80639

1-ушел из исследования добровольно , 0 остался
как видите тех кто остался программа классифицировало относительно верно,а вот 169 выбывших неверно записала в нули

у меня отношение шансов составило 2,3317
Как мне в таком случае проинтерпретировать значения OR?

[ogurtsov]

Вообще с практической точки зрения имеет смысл строить модель, предсказывающую вероятность выбывания новых пациентов (например, чтобы подкорректировать критерии включения/невключения и включать поменьше тех, кто с высокой вероятностью откажется от исследования). То есть модель нужно подбирать с использованием перекрестной проверки и делать итоговую оценку на тестовой выборке, плюс затем проверять в боевых условиях.